在新的数字世界中，无论是在电视、通过因特网，或是最新的行动装置上收看，消费者对于高质量视频经验的期望不断提高。数字视频的生态系统，包括了制作与发布内容的公司和个人。PQA500透过解决CODEC设计师、研究工程师，以及广播与行动业者的需求，支持此一生态系统，PQA500可进行比较性的质量评估，以确保在整条视频路径上的所有点，都能达到最高的质量等级。
画质测试的进行方式，经常是请一群人，看一段经过各种条件控制的影片，并予以评比；另一个评估方式则是由视频专家评论，这些专家被称为“黄金眼”。PQA500画质分析仪提供了自动化的另一个选项，这是通过在HD/SD与低分辨率短片(像是CODEC设计的CIF与QVGA，以及符合性测试应用程序)间，进行实际、有效率且可靠的画质评估。
PQA500可通过适应调整为任意分辨率与图框率、进行参考的自动空间与暂时性对齐，以及测试视频短片，甚至是在不同的视频标准间，进行此种评估，因此在低分辨率序列，与原来更高分辨率的SD/HD序列间，可量测其认知差别，反之亦然。
Tektronix表示，这部仪器纳入了整合的讯号撷取、通过XML编码进行的手动与自动量测、无预先限制短片长度或档案大小，以及在对齐测试与参考视频时，短片中不需要有触发模式。图形化的使用者接口，提供了预设定的特定量测应用程序，以及多重收看与结果选项。
若要确保拥有精确的视频质量预测评比，则需要建立一个视觉模型，这个模型要能随着人类视觉适应不同的显示、收看状态、视频情境与格式进行调整，还有如同人类的主观质量评比、训练与调整，适应质量等级的方法。目前有针对各种不同视频等级模型设计的现存视觉模型(例如SD、HD、CIF或QCIF)，不过，每种都有缺点，而模型间的比较也有问题。
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