● 凌华科技的DLAPx86系列是目前最紧凑的GPU深度学习加速平台，支持工业、制造业和医疗环境中的AI应用
● 对AI运算所设计的DLAPx86系列可处理大量繁复的AI推论和学习等工作负载，在效能、体积、重量、功耗等设计取得最佳平衡，极大化每瓦、每单位投资效能
● 高性能的CPU+GPU计算结合异构架构，采用紧凑外形及热效率优化设计，适用于计算密集型边缘AI应用
全球领先的边缘计算解决方案提供商—凌华科技推出高度紧凑且支持GPU的全新DLAPx86系列深度学习加速平台，是市场上最紧凑的GPU深入学习加速平台。DLAPx86系列可用于部署边缘处的大规模深度学习，采集边缘产生的数据并采取行动。DLAPx86系列针对大规模边缘AI布署所设计，可将深度学习带进终端，拉近与现场资料、现场决策应变的距离。该平台的优化配置可加速需要大量内存的计算密集型AI推理和任务学习，助力各行业应用的AI部署。
凌华科技嵌入式平台和模块产品中心协理蔡雨利表示:“DLAPx86专为大型多层网络以及复杂数据集设计。凌华科技DLAP系列为深度学习应用提供的灵活性是其核心价值所在。基于不同应用的神经网络和AI推理速度需求，架构师可组合出最适化的CPU与 GPU处理器配置，提高产生每单位投资的最高效能。”
DLAPx86系列优势：
● 高性能异构架构——采用Intel®处理器和NVIDIA Turing™ GPU架构，提供比其他技术更高的GPU加速运算以及优化的每瓦效能和每单位投资效能。
● DLAPx86系列的最小体积仅为3.2升，是移动医疗成像设备等紧凑型移动设备和仪器的理想选择。
● DLAPx86系列采用坚固耐用型设计，可承受高达50摄氏度/240瓦特的散热温度及2 Grms的振动强度，并提供高达30 Grms的防震保护，具备工业、制造业和医疗环境所需的可靠性。
DLAPx86在边缘AI应用中在效能、体积、重量、功耗等设计取得最佳平衡，将每瓦效能、每单位投资效能极大化，助力医疗、制造业、交通运输和其他领域的发展。应用案例包括：
● 移动医疗成像设备：C型臂、内窥镜系统、手术导航系统
● 制造生产：对象识别、机器人拾取和放置、质量检验
● 用于知识迁移的边缘AI服务器：结合预训练AI模型与本地数据集
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