《阿甘正传》里有一句著名的台词：“人生就像一盒巧克力，你永远不知道下一块是什么味道。“被许多朋友视为人生格言流传甚广。但是康博士一直很纳闷，自己买的巧克力咋会不知道口味?即便一盒里包含的口味种类很多，包装上通常也会注明。
后来一想这部电影上映于1994年，故事背景设定更是久远，那个时候对于某些食品包装应用，制造商必须依靠目视检查确保最终装配的质量。即使现在，食品外观的细微变化也可能导致自动化食品和饮料检测系统无法正确检出，所以猜不到下一块巧克力的口味也情有可原。
如今有了康耐视深度学习技术，使用Cognex Deep Learning，按照包装和装配验证的要求，根据巧克力的外观对其进行识别、计数和验证，成功确保每个点位都有一片巧克力且类型正确。
*Cognex Deep Learning
日常售卖的巧克力通常使用不同样式的包装盒进行包装，而像圣诞节或情人节这样假日主题的巧克力包装盒更是难以处理。各种包装盒中可能有相同的巧克力，但是其位置可能会因包装盒的主题而出现变化。制造商必须定位每块巧克力，并确认正确的类型位于正确的位置;与之类似，两个巧克力包装盒可能使用相同的包装，但是其中巧克力的味道可能不同。在这种情况下，制造商还需要对巧克力进行计数并确认选择正确的巧克力。
康耐视深度学习软件可通过单个图像自动执行多种特征的定位和识别任务。Cognex Deep Learning根据巧克力的尺寸、形状和表面功能特征概括其各种类型的明显功能特征。
用户可对定位工具进行培训，用于定位必须找到的每种类型的巧克力。用户还可以创建各种类型巧克力的数据库，以供定位工具进行定位，然后可将定位工具用于进行包装验证。
经过培训后，图像可被分割为不同的区域，定位工具将能够在这些区域内检测巧克力的存在性，并验证巧克力的类型是否正确。如果一条生产线有各种包装流程，也可创建多个配置。通过这种方式，用户可以仅使用一个工具即可自动验证巧克力包装。
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