面对流程工业对安全、质量、低碳、效益的迫切需求，AI正从根本上重塑流程工业的核心逻辑。中控技术近年来在流程工业智能化领域成果颇丰，中控技术高级副总裁兼首席运营官俞海斌表示，智能化是流程工业自动化发展的必然演进，中控技术正通过工业AI全场景覆盖和全局优化能力，推动流程工业进入“数据驱动决策、智能重构价值”的新发展阶段。
中控技术股份有限公司高级副总裁&首席运营官(COO)俞海斌
三级跃迁：从“稳定运行”到“全局最优”
俞海斌将流程工业智能化演进归结为技术、需求与生态的合力驱动，自动化阶段解决人工操作效率与精度问题，数字化阶段实现生产数据采集与分析，智能化阶段则通过AI融合数据与知识。三者共性在于对可靠性、安全性的绝对坚守，但智能化需突破全场景工业数据底座与AI-机理模型融合能力。
为何All in工业AI?数据护城河与场景验证力
面对流程工业对安全、质量、低碳、效益的迫切需求，中控技术选择以工业AI破局：
数据壁垒：依托连续14年国内DCS市场的根基，积累10万套控制系统、1亿I/O点数的工业数据，构建全球稀缺的真实训练场;
场景验证：服务3.7万家全球客户，可快速定位工业AI先锋用户加速技术落地。“通用大模型虽强，但工业AI胜负手在于能否吃透钢铁、化工等领域的‘数据方言’。”俞海斌直言。
时间序列大模型TPT：针对流程工业连续生产中的复杂时序数据，中控技术自主研发的时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)展现独特价值，其颠覆性在于单模型全场景通吃，质量预测、异常诊断、操作优化等任务无需切换系统，真正实现“一脑统管”。
未来图景：工业智能体重构生产逻辑
俞海斌预见AI将彻底改变流程工业DNA，工业软件将进化为“智能体(Agent)”，形成感知-决策-执行闭环，在运营层面打破生产与管理数据孤岛，构建全局协同网络。
当下，中控技术已启动“All in AI”三阶战略，AI工具全流程植入，从研发到管理全面智能化;双引擎架构落地，“时序智能+认知智能”攻克复杂工业难题;组织基因重构，成立工业AI事业群，耦合算法研发与工程实施的三阶战略布局。未来，中控技术将持续深化数据与场景积累，最终帮助流程工业实现安全、质量、低碳、效益这四大目标的跨越式提升。
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