在CES 2026的聚光灯下，英伟达CEO黄仁勋用一场90分钟的主题演讲，向全球科技界投下一枚深水炸弹。作为AI时代的“卖铲人”，英伟达的每一个动向不仅传递着技术的迭代，更在都直接关系着世界淘金之旅的走向，在一定程度上影响着AI发展的速度和未来，因为AI竞争本质上已经成为计算能力的竞赛。
黄仁勋认为：人工智能正在从数字世界迈向物理世界。属于物理AI的“ChatGPT时刻”已经到来。除了芯片进展，此次演讲重点介绍了物理AI(Physical AI)以及英伟达的Cosmos AI世界模型——开发者可使用Cosmos加速智能汽车、机器人和视频分析AI智能体的物理AI开发。
下文从几个维度，拆解这场演讲背后的深层逻辑。
01、行业变革：双重平台转移与计算重构
应用层迁移：过去的应用程序构建在操作系统(如Windows、iOS)之上，而未来，所有应用将构建于AI之上。AI不再是单一工具，而是支撑复杂任务的底层平台——开发者需在AI模型基础上开发垂直应用，而非直接面向硬件或传统软件层。
开发范式颠覆：传统“编程”模式被“训练”取代，软件从预编译的静态程序进化为动态生成的智能体。过去的应用程序是预先录制、预先编译并在你的设备上运行的，而现在的应用程序能够理解上下文，每一次、每一个像素、每一个token都是从零开始生成的。由于加速计算，由于人工智能，计算已经被彻底重塑。那个“五层蛋糕”(指技术栈)的每一层如今都在被重新发明。
这意味着，过去十年积累的价值约十万亿美元的计算机基础设施，现在正被现代化改造，以适应这种新的计算方式。每年有数千亿甚至上万亿美元的风险投资正在涌入，用于现代化改造和发明这个新世界。
02、2025年改变AI游戏规则的五大突破
● 扩展定律持续生效，推理能力跃升
三阶段智能进化：AI模型通过“预训练(海量数据学习)→ 后训练(技能对齐)→ 测试时扩展(实时推理)”三阶段迭代，其中“测试时扩展”(类似人类的深度思考)成为新增长点，推动模型在复杂任务中表现超越传统预设逻辑。
● 智能体(Agent)崛起：从工具到“数字员工”
主动决策与任务执行：AI智能体具备推理、工具调用、结果模拟等能力，例如Cursor可自主完成软件开发全流程。这类系统将成为企业的“虚拟协作者”，处理研究、规划等高阶任务。
● 物理AI：虚拟与现实的深度融合
AI不仅在数字世界发展，也开始与物理世界深度融合。演讲中将这种能够理解自然法则、并与物理世界互动的AI称为“物理AI”。其中，包括两个相关但不同的概念：
物理AI：指能够与物理世界交互的AI，例如控制机器人、无人机等实体设备，如英伟达人形机器人Groot通过全身协调训练实现商业化潜力;
AI物理学：指能够理解物理世界规律的AI，例如学习流体力学、材料科学等自然规律，助力药物研发、生物结构分析等领域突破。
● 科学发现加速：AI解码自然法则
AI应用正深入基础科学领域，开始学习并理解物理世界的基本规律。这使得AI能够在生物学、化学、药物研发等领域，通过分析海量数据发现人类难以察觉的模式，从而加速科学发现，大幅缩短研发周期。
● 开源生态普惠化：六个月迭代周期颠覆行业
开源模型下载量激增，全球开发者、企业均可低成本接入前沿AI能力，推动创新从“少数巨头垄断”转向“全民参与”。
03、Rubin平台开启AI新时代
英伟达在CES 2026上正式发布发布的 新一代AI超级计算平台Vera Rubin是业界关注的焦点，也堪称「史上最激进的产品迭代」——因为它打破了英伟达自身定下的规则：“任何新一代产品，都不应有超过一两款芯片的改动。而这次英伟达重新设计了 6 颗核心芯片(CPU、GPU、DPU、网络交换机等)，累计投入 15000 个工程师年的工作量。
为什么必须「推倒重来」?
当前，业界面临着模型规模每年增长10倍、生成标记数量增加5倍的压力。如果仅遵循常规的芯片迭代速度，完全无法跟上步伐。Vera Rubin平台整合Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换机等六款芯片，优化算力、网络与存储，训练10万亿参数大模型的算力需求降低75%。架构性能飙升10倍，成本却砍到1/10，被称为“打了类固醇的摩尔定律”。Rubin的晶体管数量仅比Blackwell多1.6倍。
随着Rubin平台进入全面生产阶段，基于该平台的产品将于2026年下半年通过合作伙伴陆续推向市场。AI基础设施的建设重心，也正从单一芯片性能，快速转向系统级协同与规模化部署能力。
人工智能的未来是物理化的。它关乎能够理解物理定律、与世界互动并让世界变得更美好的AI。我们正在打造实现这一愿景所需的工具、平台与生态系统。加速计算和人工智能已经从本质上重塑了计算。价值十万亿美元的传统计算基础设施正在进行现代化改造，数千亿美元的资金正涌入这场革命。开源模型激活了全球创新活力，而物理AI正将智能带到物理世界的每一个角落。机器人、自动驾驶汽车、医疗健康、科学研究——人工智能正在改变每一个行业。
黄仁勋在演讲结尾着重强调：“AI 的未来是物理化的，它关乎那些能够理解物理定律、与世界互动并让世界变得更加美好的智能体。” 为了实现这一愿景，英伟达正在着力构建三大支柱，即 Omniverse 平台、Alpasim 框架以及开源生态。
当前，这场由算力与生态共同驱动的物理世界颠覆大幕才刚刚拉开。然而，接下来在技术进化、社会制度等诸多层面，仍存在着巨大的不确定性，未来或许还将面临更为艰巨的挑战。
下附演讲原文：
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（智能网整理发布）
