智能电网

电力大数据能给电力企业带来多少利益?

ainet.cn   2016年06月28日

  按照国家电网公司的整体部署,国网青海电力认真谋划,有效发挥省地两级运监中心“一体化”工作机制,基于各业务信息系统海量明细数据,以数据中心为载体,以全面数据资产管理为前提,以先进适用分析模型和科学算法为核心,以企业数据多维价值挖掘为关键,采取先进的数据挖掘分析工具,围绕“主营业务、关键流程、核心资源”开展大数据挖掘分析应用创新实践,大幅提升企业整体数据质量,为企业数字化、信息化建设打下了坚实基础,持续提升了企业生产经营管理水平。

 

  解决新问题

  6月13日,西宁市城东区利源小区居民吴女士家中停电,报修后得知半个小时内即可恢复用电。20分钟后,等她从小区外的菜市场买菜回来,家中已经来电了。

  2015年以来,国网青海电力基于故障抢修管理、用电信息采集、营销业务应用等系统中的故障抢修工单信息,深入研究创新电网设备管理方式,结合抢修班组、客户、台区、线路、气象信息等数据,借助大数据新思维模式开展设备全流程监控,发现、整改影响电网运行效率的不良因素,实现了配电网故障在事前、事中、事后的全时空预测、跟踪、分析,并对故障总量、故障处理效率、故障原因等开展数据挖掘分析,全面提升配网运维水平,确保电网安全稳定运行。

  针对青海配电网设备状况差、负荷分布均衡性差异大、异常气候影响多等因素造成的供电质量较差的突出问题,国网青海电力基于用电信息采集、生产管理等系统海量业务明细数据,组织7个地市供电公司按月对供电辖区近3.66万台公专变台区开展低电压、重过载监测分析,对配变台区电压、负载、停电等运行状态开展常态监测分析,有效发现配变低电压、重过载问题,累计共治理低电压配变1136台,过载配变282台,显著提升供电质量。

  国网青海电力围绕故障抢修,基于生产PMS系统、95598系统明细数据,分析所有的故障抢修工单,共涉及工单22.8万张、43.2万条明细数据,有效发现绩效较低的环节及个人,协调相关部门和单位积极改进。数据显示,该公司故障抢修平均总时长同比缩短13.85%、故障处理平均时长同比缩短16.19%,平均消缺时长同比缩短12分钟,故障抢修效率整体提升50%以上。

  创造新价值

  “基于用电信息采集系统海量数据,按日常态开展量价费损实时在线监测分析,共筛查近128万条明细数据,有效发现失压、断流、零度户等客户用电异常,通过落实整改,挽回经济损失567.9万元。”国网青海电力营销部负责人表示,通过营销管理大数据挖掘分析,该公司发现了营销工作薄弱点,有效提升了营销精细化管理水平。

  国网青海电力还基于营销业务应用系统,抽取所有客户业扩报装工单,对75万条明细数据通过分布统计、交叉分析、趋势预测等分析方法,有效发现短板环节,准确溯源问题根源,业扩服务时限达标率持续保持100%,各环节效率不断提升。

  此外,国网青海电力基于95598系统,抽取客户投诉、停电信息、公共气象等4大类180万余条明细数据,利用大数据挖掘技术和方法,通过配网停电、故障报修与投诉的相关性分析,发现供电服务工作中存在的短板,积极督促整改,为全面提升供电服务水平提供强有力的支撑。

  提升新能力

  “国网青海电力在承担试点任务多的情况下,较好地完成了任务,达标率排名前列。”日前,国网青海电力高质量完成公司2016年运监试点第一阶段工作任务,工作成效显著。

  试点工作中,国网青海电力共承担公司综合计划预算、关键流程、核心资源等方面11项监测主题的试点任务。其中,该公司在综合计划和预算监测方面,承担了高可靠性供电收入、信息化支出、通信线路租赁费、无线电频占费4项监测任务;关键流程监测方面,承担了电费抄核收管理流程、生产大修项目管理流程、停电计划管理流程、95598投诉管理流程、客户申校计费电能表业务流程5项监测任务;核心资源监测方面,承担了应收款、企业资本2项监测任务。

  “第一阶段工作任务中,国网青海电力整体工作合格率为72.7%。目前,第二阶段各项工作已全面开始,我们将结合业务设计做好相关验证测试工作,以实现数据价值的高效开发为目标,形成监测业务操作手册和验证测试报告,圆满完成工作任务。”国网青海电力运监中心分析处处长钟宪成说。

  下一步,国网青海电力将发挥电网智能化和企业信息化形成的电力数据优势,以建立数据可用、可控、可信的业务保障体系为核心,以“大数据+云计算”为手段,以数据生命期为抓手,以大数据分析应用为导向,稳步推进数据资产管理,筑牢大数据应用基础。

 

(转载)

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