中国的城市化进程持续推进，带动了消费、生产与能源需求的不断增长。根据多项研究数据，中国城镇化率预计将于2035年前达到约75%，届时城镇人口将超过10 亿人。随着人口与经济活动进一步向城市集中，交通、住房和能源等基础设施正面临更大的压力与转型需求。
为了应对城市化带来的可持续发展问题，中国正在加快构建“绿色、低碳、智慧”的城市体系。政府层面推动“双碳”目标落地，通过政策与标准引导绿色转型;与此同时，企业也在加大在清洁能源、智能建筑、交通电动化和数字基础设施等领域的投入与创新。无论是公共部门还是私营企业，都日益认识到技术在推动可持续城市建设中的核心作用——通过智能化与数字化手段，实现数据、能源、空间、资金与时间的高效利用，从而让城市发展更加绿色、高效与宜居。
通过优化网络运营效率推动可持续发展
为了实现智慧城市愿景，无处不在、高性能、可靠的连接必不可少——它已成为支撑城市、基础设施和建筑物的第四大公用事业。
推动智慧城市可持续发展的核心是能够准确、实时地访问能源消耗数据。如果企业和政府知道如何、在哪里以及何时在建筑物或设施中使用能源，他们就能够采取行动。最新的有线和无线网络基础设施支持那些部署在建筑物中的传感器，它们可以为数据收集提供动力，并用于将建筑物转变为更绿色、更可持续的空间。
随着越来越多的人迁入城市，城市化带来的不同行业和经济的发展有目共睹。为了更好地应对不断演变的可持续性挑战，必须建立可靠和强大的网络连接技术，以支持实时数据收集和更智能的行动。
提升制造业运营效率和生产力
我们所处的亚洲地区拥有全球最具规模的制造业体系，这一庞大的产业格局也带来了显著的能源需求和温室气体排放。其能源消耗的主要驱动因素在于制造与物流行业普遍存在的大规模生产体系及复杂的工艺与运营流程。
在仓库和制造厂等条件持续动态的环境中，拥有可靠的无线连接可以显著提升运营效率和生产力。例如，智能HVAC系统可以根据占用情况和运营需求自动调节温度和气流，减少资源消耗。智能Wi-Fi网络还可以根据实时需求动态分配带宽，调整覆盖区域，确保自动化机械和物联网设备的无缝连接，同时最大限度地减少不必要的能源使用。
由物联网传感器和数据分析支持的预测性维护也可以帮助减轻设备故障。根据德勤的一项研究，采用预测性维护的公司可以将故障减少70%，并将维护成本减少25%。
对于制造业而言，无线连接不仅是便利，而是员工互联的必需品。连接性和移动性可赋能员工主动解决问题、简化工作流程，并最终提升整体运营绩效。
随着中国制造业持续升级以及数字化转型的深入推进，通过技术手段提升互联互通水平，正在成为推动可持续发展的重要方向。随着中国制造业持续升级，以及数字化转型的深入推进，这一方向展现出巨大的潜力与发展空间。
用AI驱动的网络应对复杂性和多样性
除了制造业，教育、医疗保健和零售等关键部门的快速发展和投资也影响着城市化进程。这些行业属于固有能源密集型的环境，在不同的设施和基础设施中具有连续的运营和不同的能源消耗来源。
当今一代的教育、医疗保健和零售部门已经演进，并利用固定、无线和蜂窝连接，为建筑本身提供增强的体验。运行在这些网络上的可以是物联网传感器、智能HVAC、生物识别安全控制和用水管理系统的阵列。
在无线网络的AI监控和管理中的增加，这是向前迈出的一大步。人工智能支持对所有连接技术(蓝牙、Zigbee、私有5G等服务)的颗粒化策略控制。如此多分层技术的复杂性使得即使拥有大型、高度训练的IT员工，人类管理也变得几乎不可能，这将是难以找到和负担得起的。曾经需要人工决策亲自开启或关闭的服务，或决策者亲自决定，现在则可以自动化读取占用时间表并根据需求应用最佳设置。
例如，水资源管理就是一个典型场景。即便是轻微的渗漏，长期下来也可能造成大量水资源浪费。为此，越来越多的项目采用智能水表和雨水回收系统，用于持续监测用水情况、识别潜在漏损，并在出现异常用水模式时及时发出预警。
此外，部署在跨越学校、医院和购物中心的传感器可以通过自动化像照明和HVAC这样的系统来进一步优化能源使用，在未占用或较少频繁使用的空间中。AI控制的Wi-Fi网络根据占用调整功率，确保能源得到有效利用。
城市化进程带来的挑战之一是废弃物的增加，以及对高效废弃物管理体系的迫切需求。传统上，城市往往采用固定路线和预设频率的垃圾收集模式，例如每周清运一至两次。这种方式容易导致垃圾桶在尚未装满时被清空，或在高峰期出现溢满的情况。根据《关于全面推进美丽中国建设的意见》，到2027年，中国“无废城市”建设比例将达到60%。自2019年首批试点以来，中国已有113个地级及以上城市和8个特殊地区扎实推进相关工作。随着物联网技术的应用，配备智能传感器的垃圾桶和智慧回收系统正在推广，使城市能够实时监测垃圾产生量、优化收运路线，从而实现更高效的资源管理与环境治理。
连接更加广泛的可持续性
AI现在可以从采购到资源管理到日常运营，在运营的每个阶段提供更深层次的见解。AI在改善可持续运营方面的价值是明确的——从优化能源使用、预测维护需求和简化运营，导致减少排放和资源保护。
然而，这些AI应用的有效性取决于强大的无线连接。如今，随着可持续发展成为更为重要的优先事项和政府议程，企业必须确保更智能、更强大和更具弹性的网络，为可持续发展提供坚实支撑。
（来源：康普）
