效率，是实现产出最大化的关键
从网络上准确定位收集海量数据可以让您对工厂的运营情况一目了然。 从这些数据可以收集到各种各样的细微变化和问题，包括生产数量或质量的偏差，正常生产能力的偏差，设备性能轻微的下降及能源供需失衡等问题。横河电机能够积极监控这方面事态的发展，并提供先进咨询方案，以最大限度地提高设备的性能。
1、KBC Co-Pilot计划：远程工厂性能运作和远程咨询
实现按计划进行工厂运营。
■客户的挑战
● 由于员工和操作者缺乏经验，无法按计划运营工厂。
● 生产计划与实际运营之间有差异。
● 当计划和结果出现差异时立即通知操作者。
● 需要更多的工具和工程知识来实现利润最大化和风险最小化。
■横河电机的解决方案
● 由KBC顾问远程监控生产运营(计划、估算与实际值)，定期审查，并提出应对措施。
● 在实施解决方案时支持客户咨询。
● 由于经济形势、需求和生产单位运营等外部原因需要修改生产计划时，提出建议。
■用户受益
● 按计划完成工厂运营。
● 炼油厂预计产能15万BPD，年产值为13至6500万美元。
2、DaaS: 创造超出工厂本身的价值
供应链可视性和协作解决方案。
■客户的挑战
● 通过可视化供应链来实现主动管理。
● 降低供应链成本。
● 通过管理设备和资产的使用寿命来最大限度地提高供应链功能。
■横河电机的解决方案
● 超出工厂边界的通过实时数据的供应链可视化服务，即为DaaS。
● 共同拥有者，供应商和客户之间是通过基于服务的协作业务模式相互联系的
■用户受益
● 通过仪表板，报警和报告等工具实现积极主动的供应链管理环境。
● 提高设备和资产的使用寿命。
● 降低整个供应链的成本。
3、公共能源管理系统:
利用云计算尽可能降低公共能源成本。
■客户的挑战
● 通过有效利用工业园区和综合体的能源来压缩能源成本。
● 根据能源需求制定适当的电力供应计划。
■横河电机的解决方案
● 通过在每个工厂配置FEMS(工厂能源管理系统)，使用IIoT让运行状态和能源消耗情况可视化。
● 通过云连接每个工厂以预测和计算能源需求，根据成本最优化方案制订能源供应计划。
● 根据高度精确的能源供应计划，高效运行发电系统。
■用户受益
● 通过配置需求响应(DR)系统来降低公共能源总成本。
● 由需求响应(DR)计算峰值削减或negawatt功率，并对来自公共电网的需求响应(DR)请求作出响应。
4、集中管理工厂数据
大量工厂数据的积累和利用，可以有效提高其运营效率和安全性。
■客户的挑战
● 减轻操作人员的工作负荷，提高工厂的安全性。
● 从控制系统和其他设备获取用于改进方案的参考数据。
● 利用数据分析寻求提高工厂运营的优化方案。
■横河电机的解决方案
● 通过多个工厂获取并积累大量的高精准实时数据。
● 将收集的数据用于各种应用程序。
● 使用平板电脑确认并利用现场数据。
● 支持OPC UA使通信更加安全(计划中)。
■用户受益
● 使用应用程序来识别和阐明问题，从而进行持续不断的改进活动。
● 通过提高工厂运行效率和运营安全来减轻操作员的工作负荷。
● 通过故障点、中央控制室和办公室之间的信息共享，可以实现快速响应应对麻烦。
5、镜像工厂(设备模拟)
通过CPS(信息物理系统)预测行为的“现在”和“未来”。
■客户的挑战
● 在正常运行期间提前检测过程故障。
● 尽可能减少不合格的产品。
● 需要考虑各种燃料的操作。
● 提高操作人员的技能和技术水平。
■横河电机的解决方案
● 根据规定和原则分析工厂运营状况。
● 测量在现实中无法被检测或测量的工厂内部信息。
● 提前几个小时预测过程中的动态行为。
● 考虑改变运行条件，不仅是稳态运行，还包括动态。
■用户受益
● 通过预测报警避免临界状态，实现安全操作。
● 实现灵活操作(例如控制生产量，适用各种原材料)。
● 将操作技能转化为技术知识。
6、可视化的工作流程
确保可追溯性，稳定质量，提高工作效率。
■客户的挑战
● 由于各工厂或各流程使用不同的生产管理系统，很难统一管理生产日志。
● 当发生不合格产品或故障时，需要快速访问生产日志。
● 提高实时的产品质量。
■横河电机的解决方案
● 第一步：通过FA-M3V获取生产信息。
● 第二步：可视化生产过程。
● 第三步：稳定产品质量，提高工作效率。
■用户受益
● 在生产过程中通过实时质量控制措施减少缺陷和浪费。
● 通过数据搜索功能支持如化学制药厂的可追溯性需求。
● 通过标准化生产流程提高整个工厂的生产效率。
7、庞大设备的振动传感
提高状态监测的效率，降低成本。
■客户的挑战
● 通过巡查提高旋转设备监控的效率。
● 常规振动测量力根据现场瞬时值进行判断。
● 由于布线成本太高，所以很难在防爆区域配置在线传感器。
■横河电机的解决方案
● 振动传感器在耐受环境阻力方面优势明显。
● 采用无线技术减少安装成本。
● 采用电池驱动设备，无需布线。
● Sushi Sensor®体积小，价格低，能耗低(正在开发中)。
■用户受益
● 对散布在工厂周围的旋转设备进行整体监控。
● 通过连续测量得到更准确的判断，而不是依靠瞬时值。
● 通过Sushi Sensor®推进IIoT业务，整合大量目标设备进行监测。
8、过程数据分析
提早发现质量问题，保证质量的稳定性。
■客户的挑战
● 即使使用相同的材料和工作流程，最终产品的质量却不一致。
● 即使产品通过了所有交付标准，偶尔也会收到客户在质量方面的投诉。
● 通过早期判断来避免制造过程中的质量恶化。
■横河电机的解决方案
● 将影响产品质量的多个过程值集成到一起，并通过阈值管理简化监控。。
● 通过比较批次数据提取特征值，并将其作为管理指标，识别不同批次模式的差异，来检测“优质产品的不同模式”。
● 在生产过程中评估，横河与客户实施改进活动(从确定问题到解决问题)。
■用户受益
● 通过数据处理将熟练操作员的“意识”可视化。
● 在发生之前启用质量故障信号的预测性检测。
● 通过在生产过程中判断产品质量，防止交付有缺陷的产品以减少客户投诉。
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