对于即将部署的5G网络以及具有挑战性的技术规范，要求全新的技术来验证和优化射频性能。5G射频功率放大器(PA)和前端模块(FEM)技术的设计人员通常需要在线性度、输出功率和效率之间进行取舍。为了解决5G对更大带宽和更高效率的需求，工程师需要采用日益复杂的线性化技术。基于此，NI宣布与NanoSemi公司合作开展5G测试解决方案，并帮助用户缩短5G新空口前端设计的上市时间。
NanoSemi开发了一款先进的线性化软件，补充了NI现有的PA和RF FEM测试解决方案。 借助这些解决方案，工程师可以结合802.11ax、4G和5G波形，使用各种DPD技术测试PA和FEM设计。
典型的NI系统配置包含NI PXI平台、PXI矢量信号收发仪(可提供高达1 GHz瞬时信号生成和测量带宽)以及NI-RFmx 5G测量算法。新的NanoSemi Linearizer软件利用机器学习技术增加了先进的数字预失真(DPD)算法。
NanoSemi 提供的这种独特的差异化方法，可以将整个从ADC、PA再到天线的射频电路进行线性优化，它不论对于极低功率还是极高功率均适用。NanoSemi开发的基于机器学习的全新线性化软件完善了NI RF功率放大器测试解决方案。
此外，NanoSemi Linearizer还有非常独特的线性算法的优势，其线性算法是基于机器学习的，这是机器学习在RF特性分析和线性化中的首次使用。
NanoSemi产品管理副总裁Nicholas Karter表示：“NI软件定义的测试和测量方法使得PXI成为业界集成最先进线性化工具的理想平台。结合NI硬件，我们相信这一解决方案能够让工程师在极端线性化条件下深入了解5G功率放大器的性能，并最终帮助他们缩短5G新空口前端设计的上市时间。”
使用NI 测试设备，来判定和验证性能
NanoSemi Linearizer软件补充了现有NI-RFmx DPD算法(已包含查找表和存储器多项式方法)，并可通过LabVIEW工具网络在线下载。
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