加州山景城和慕尼黑2019年10月28日 /美通社/ -- 人工智能和神经网络正成为研发更安全、更智能、更环保的汽车的关键因素。为了在未来的汽车微控制器中支持AI驱动的解决方案，英飞凌(Infineon Technologies AG，法兰克福股票代码：IFX/美国场外交易市场OTCQX股票代码：IFNNY)宣布与新思科技(Synopsys, Inc.,纳斯达克股票代码：SNPS)合作，在其下一代AURIX微控制器集成一个全新的高性能AI加速器-并行处理单元(PPU),而该PPU采用新思科技DesignWare®ARC® EV处理器IP。
AI和神经网络是物体分类、目标跟踪或路径规划等未来自动驾驶应用的基本构建。此外，它们还能够在优化许多其他汽车应用、帮助降低ECU系统的成本、改善性能并加速产品上市时间等方面发挥重要作用。例如，AI和神经网络可以针对系统中发生的物理反应，建立精确的数学模型，从而优化发动机自动校准并减少传感器的使用数量。不过，与此同时，相比标准算法，AI应用需要更高的算力。
英飞凌微控制器业务部负责人Peter Schäfer表示：“通过与新思科技一起开发PPU，我们相信，未来的微控制器将具备必要的安全功能、吞吐量和节能优势，有效满足越来越高的AI计算要求。同时，这将为AURIX在各类需要大量数据的汽车应用落地做好铺垫，如未来的网关、域控制器和区域控制器、发动机管理，电动动力系统和高级驾驶辅助系统等。”
AURIX目前已经能够支持某种类型的神经网络，但PPU将该微控制器的实时性和AI能力提升至新的高度。PPU的性能将显著高于当今加速器的性能，使AURIX能够处理来自高级传感器的数据，而目前此类数据受到实时性的限制。PPU还将加速AI算法，例如循环神经网络(RNN)、多层感知器(MLP)，卷积神经网络(CNN)和径向基函数(RBF)。
新思科技解决方案事业部总经理Joachim Kunkel表示：“在AI驱动的应用中，安全性都是至关重要的。将ARC EV处理器的处理能力和安全功能与AURIX的成熟架构相结合，将使汽车系统开发满足功能安全的最高要求。”
EV处理器采用了新思科技侧重安全性的MetaWare EV开发工具套件，可针对汽车设计，加速符合安全标准的应用软件开发。由此产生的AURIX工具链将支持基于模型的设计，制定出最新的软件设计策略，并满足汽车产品更快上市的需求。
此外，通过支持卷积神经网络，PPU将有助于为整体安全系统的开发铺平道路。PPU将打造分层安全结构，支持入侵检测和防御系统技术，如深度包检测或系统平均信息量监测。
2019年ARC处理器峰会
作为本次合作的一部分，英飞凌将于9月19日参加ARC处理器峰会，并发表演讲，题为“使用深度学习和复杂数据处理技术进行实时汽车应用的系统建模”。
（转载）
