梅卡曼德机器人科技有限公司提供“AI+工业机器人”解决方案，致力于将智能赋予工业机器人，目前最新推出了如下新技术：
● 混合尺寸纸箱拆码垛
● 快递包裹分拣
● 线束抓取
● 面对海量SKU的智能物体抓取
1、混合尺寸纸箱拆码垛解决方案
在物流、电商等行业中很多纸箱SKU大小不一，尺寸随机，图案各异而传统人工拆垛解决方案，成本高、效率低。梅卡曼德推出混合尺寸拆垛解决方案，应用人工智能算法，可识别图案、尺寸不同的纸箱并逐一从托盘上卸下。此解决方案无需事先指定垛型，纸箱可紧密贴合、亦可随意摆放，且纸箱表面胶带、扎带、及面单均不影响识别。
混合尺寸纸箱混码解决方案可抓取尺寸随机的纸箱逐一码到托盘上。在混合码垛的场景下，来料纸箱尺寸随机，如不选择合适的放置位置与进入角度，机器人在混码的过程中很容很容易产生碰撞，造成箱体倒塌或整垛倒塌，影响混码效率。梅卡曼德强大的智能混码算法，可实时根据来料纸箱尺寸，找到合适的放置位置与进入角度，保证垛型稳定，避免碰撞。
智能混码算法
2、快递包裹分拣解决方案解决方案
在电商仓库、物流等行业中，经常面临着处理很多快递包裹的问题，实际上的快递包裹尺寸随机、且有褶皱、变形、面单、胶带等，传统视觉解决方案难以处理随意堆放的快递包裹，梅卡曼德推出快递包裹分拣解决方案，可引导机器人从滑槽里逐一抓取随意堆叠的快递包裹，并放置于传送带上或笼车中。支持在笼车中对纸箱进行混码。
随意堆叠的快递识别结果
3、线束抓取解决方案
在汽车制造、数码产品制造、家电等行业中，经常面临对线束的抓取场景，传统工厂中通常是人工装配线束，需要较高的人力成本，目前的线束抓取自动化程度仍然很低。
梅卡曼德自主研发的线束对形状不固定，且堆叠状态下没有明显边界的黑色线束精确抓取，可应用于产线自动化包装、装配等场景。
4、面对海量SKU的智能物体抓取解决方案
在电商、制造等行业中，经常面临对形状各异的物体进行抓取的场景，传统解决方案一般需要对不同物品进行标注，训练机器人识别。用时长，操作繁琐，且对新货品需要重复训练。
梅卡曼德研发任意物体抓取算法，对常见货品不需要单独训练，实现任意货品的抓取，可配合生产线或物流仓的WMS系统和扫码器使用。
海量SKU识别结果图
目前，以上的解决方案在物流、电商等行业中已有落地案例，正进入规模化应用阶段。
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