无论数据位于何处，都能被使用、分析和利用的业务需求，催生了名为“数据经纬(Data Fabric)”的创新方法和架构。
IBM 已经成功使用这种方法来帮助世界各地的客户发现和释放数据的价值，分析公司Forrester在一份报告中肯定了IBM的此项工作。该报告强调，IBM帮助这些客户建立了创新的数据经纬(Data Fabric)架构，为客户的数字化转型发挥了催化剂的作用。
IBM被评为 “Forrester Data Fabric Wave for 2022” 的领导者，分析专家评估了 IBM Cloud Pak for Data ——一个IBM帮助企业和组织收集、组织和分析数据的平台和新方法，无论客户的数据位于何处。
Forrester 强调，IBM 的解决方案尤其适合那些在混合和多云环境(包括传统系统)里拥有大型、复杂、分布式数据存储的组织。 这家分析公司还指出，IBM的合作伙伴生态系统和路线图是支持其领导者地位的因素。
今天的企业，平均拥有五个以上不同的云环境来存储数据、运行软件。 而IBM最近发布的《2022 年全球 AI 采用指数》报告发现，超过三分之二的企业使用20多个不同的数据源来为他们的人工智能、商业智能和分析提供信息，其中较大的企业往往依赖多达500个数据源。
简言之：采用正确的方法，数据经纬(Data Fabric)可以在正确的时间把正确的人与正确的数据联系起来，消除了数据移动、转换和整合过程中所涉及的技术复杂性。分析公司的认可说明了IBM在帮助客户以更高的效率管理越来越多的数据方面所发挥的重要作用。
商业成功的一个关键，就是使企业和组织的数据对尽可能多的人有用，而企业和组织所面临的挑战在于日益增加的复杂性，使其难以把纷繁的数据用于分析和人工智能。
采用数据经纬 (Data Fabric) 的方法，可以帮助组织克服以前在分布式数据环境中难以访问数据和处理数据的障碍。
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