● watsonx 是一个针对基础模型和生成式 AI 的全新平台，提供一个包括 AI 开发平台、数据存储和 AI 治理在内的工具包
● 新推出的 Watson 产品注入了基础模型和生成式 AI 能力，针对代码、AIOps、数字劳动力、安全性和可持续性
● 与 Hugging Face 的新合作将致力于基于 watsonx 平台为企业提供最佳开源AI模型
● IBM Consulting 宣布成立一个生成式 AI 卓越中心，该中心拥有 1000 多名 AI 专家，随时准备利用企业级 AI 帮助客户实现业务转型
IBM (NYSE: IBM) 昨晚在其 2023 年度 Think 大会上宣布推出 IBM watsonx，这是一个全新的 AI 和数据平台，能够让企业利用可信数据来扩展和加速领先的 AI 影响力。今天，转向人工智能的企业需要拥有一个完整的技术堆栈，使他们能够跨整个组织来训练、调整和部署 AI 模型，包括基础模型和机器学习功能，具备可信的数据、速度和治理 —— 所有这些都能在一个地方并能在任何云环境下运行。
在 Think 大会上，IBM 还宣布了下一步规划当中的领先技术与服务，包括旨在支持 AI 密集型工作负载的 GPU 即服务的基础架构产品，用于测量、跟踪、管理和帮助报告云上碳排放的 AI 驱动的仪表板，以及 IBM Consulting 利用 watsonx 和生成式 AI 支持客户部署 AI 的新作法。
通过 watsonx，IBM 为企业提供了一个 AI 开发平台，使他们可以访问由 IBM 策划和训练的基础模型和开源模型，还可以访问数据存储从而能够收集和清洗用来训练和调整的数据，并提供一个用于治理 AI 的工具包，从而为企业提供了一个无缝的端到端的 AI 工作流程，使AI更易调适和扩展。
IBM 董事长兼首席执行官 Arvind Krishna 说：“随着基础模型的发展，企业级 AI 比以往任何时候都更加强大。基础模型使 AI 部署更具可扩展性、经济性和更高效。应企业的需求，我们构建了 IBM watsonx，使得客户不仅成为AI的使用者，还能获得 AI 领先的优势。借助 IBM watsonx，客户可以在他们整个业务当中快速训练和部署自定义的 AI 能力，同时能够完全掌控自己的数据。”
客户将可以使用工具集、技术、基础设施和咨询专业知识，在自己的数据上构建、或者微调和适配他们自己可用的 AI 模型，并在更加可信和开放的环境中进行规模化部署，以推动业务的成功。而企业的差异化竞争优势和独特的商业价值将越来越多地从 AI 模型对于企业独特数据和业务领域知识的适应性当中获得。
IBM watsonx 平台由三个独特的产品集组成，以满足相应的需求：
IBM watsonx.ai：
下一代企业级 AI 开发平台，预计于 2023 年 7 月正式发布，供 AI 构建者利用开放直观的用户界面来训练、测试、调整和部署由基础模型提供支持的传统机器学习和新的生成式 AI 功能。
● 该 AI 开发平台提供一系列基础模型、训练和调优工具以及经济高效的基础设施，可以为整个数据与 AI 生命周期提供帮助，从数据准备到模型开发、部署和监控。
● 该开发平台还包括一个基础模型库，使用户能够轻松访问由 IBM 设计和训练的基础模型。IBM 基础模型使用一组大型且精选的企业数据，这些数据由强大的过滤和清洗流程以及可审计的数据血缘提供支持，这些模型不仅在语言上进行了训练，而且在各种模态上进行了训练，包括代码、时间序列数据、表格数据、地理空间数据和 IT 事件数据。一组初始基础模型将在测试版技术预览版中提供给选定的客户。模型类别的示例包括：
— fm.code：通过自然语言界面为开发人员自动生成代码的模型，以提高开发人员的工作效率并实现许多 IT 任务的自动化。
— fm.NLP：一个用于特定或行业特定领域的大型语言模型 (LLM) 的集合，这些模型利用精选数据，可以更轻松地减轻偏见，并可以使用客户端数据快速进行自定义。
— fm.geospatial：基于天气和遥感数据构建的模型，可帮助组织了解和规划可能影响其业务的自然灾害模式、生物多样性、土地使用和其它的地理过程的变化。
作为 IBM 与 Hugging Face 新合作的一部分，watsonx.ai AI 开发平台将建立在 Hugging Face 的开源库之上，并提供数千个 Hugging Face 开放模型和数据集。这是 IBM 致力为客户提供开放式生态系统方法的一部分，该方法使客户能够利用最佳模型和架构来满足其独特的业务需求。
IBM watsonx.data：
是一个基于开放式湖仓一体 (lakehouse) 架构而构建的适于该架构的数据存储，针对受管控的数据和 AI 工作负载进行了优化，支持以查询、治理和开放数据格式来访问和共享数据。该解决方案预计将于 2023 年 7 月正式发布，与此同时：
● 该解决方案可以管理本地和跨多云环境的工作负载。
● 通过工作负载优化，组织可以利用此解决方案将数据仓库的成本降低到一半(多达 50%)。
● watsonx.data 将允许用户通过单一入口点访问其日益强大的数据，同时应用多个专用查询引擎来发现有价值的见解。
● 它还将提供内置的治理工具、自动化以及与组织现有数据库和工具进行集成，以简化设置及用户体验。
IBM watsonx.governance：
一个 AI 治理工具包，用于支持可信的 AI 工作流。该解决方案预计将于今年晚些时候正式发布：
● 合理化治理，以帮助降低与手动流程相关的风险、时间和成本，并提供必要的文档来推动获得透明和可解释的结果。
● 提供保护客户隐私、主动检测模型偏差及漂移，并帮助组织满足其道德标准的机制。
借助 wastonx 平台，客户能够满足其组织在五个关键业务领域的需求：第一，与客户和员工互动和交谈;第二，自动化业务工作流程和内部流程;第三，自动化 IT 流程;第四，防范威胁;第五，实现可持续发展目标。
IBM 还计划在其所有主要软件产品中注入 watsonx.ai 基础模型 ，例如：
● Watson Code Assistant：预计将于今年晚些时候推出的解决方案，该解决方案利用生成式 AI，允许开发人员使用简单的英语指令生成代码。
● AIOps Insights：AI Operations (AIOps) 利用代码和自然语言处理 (NLP) 的基础模型增强功能之后，可提高整个 IT 环境的性能可见性，帮助 IT 运营 (ITOps) 经理和数据中心高可用运维工程师 (SRE) 以更方便、更经济高效的方式处理事件。
● Watson Assistant 和 Watson Orchestrate：IBM 的数字劳动力产品预计将与 NLP 基础模型相结合，以提高员工生产力和客服体验。
● IBM Environmental Intelligence Suite (EIS) ：IBM EIS Builder Edition 计划由地理空间基础模型赋能，并将在今年晚些时候提供预览版，使组织能够创建量身定制的解决方案，根据其独特的目标和需求解决和缓解其环境风险。
在 Think 2023 大会上，IBM 还将宣布一系列即将推出的其他产品，用以助力推动 AI 的采用，包括：
● IBM Cloud 上的新 GPU 产品：为了满足全球对基础模型的需求，IBM 宣布在 IBM Cloud 上推出新的 GPU 产品，一个专为 AI 而定制的基础架构，旨在支持企业计算密集型的工作负载。今年晚些时候，IBM 预计将提供全栈高性能、灵活、AI 优化的基础架构，在 IBM Cloud 上以“即服务” 的方式交付，用于训练和服务于基础模型。
● IBM Consulting 的生成式 AI 卓越中心：IBM Consulting 宣布成立生成式 AI 卓越中心，该中心拥有 1000 多名生成式 AI 专家，并计划构建一个以 watsonx 为中心的实践方法，积极为客户构建和部署 watsonx。IBM Consulting 已经完成了数十个客户项目，利用久经验证的 IBM Garage 车库创新方法，将生成式 AI 与 IBM Watson 以及生态系统合作伙伴的产品组合融合起来。
● IBM Cloud Carbon Calculator：一个基于 AI 的仪表板，使客户能够测量、跟踪、管理和帮助报告与其混合多云之旅相关的碳排放。基于 IBM 研究院的技术，IBM Cloud Carbon Calculator 预计将于今年晚些时候正式上市。该仪表板通过全面的技术和专业知识组合补充了IBM现有的可持续发展解决方案，包括 IBM Envizi ESG Suite，IBM Turbonomic，IBM Planning Analytics 和 IBM LinuxONE，可帮助组织加速其可持续发展和业务目标的达成。
● 新研究揭示生成式 AI 是塑造当下商业世界的七大趋势之一： IBM 商业价值研究院的一份题为《七个赌注》的新研究报告分享了 IBM 对于影响下商业世界的七大趋势，同时描述了值得企业做出投入以加强业务的“七个赌注”，包括为什么企业应该采用“AI 为先”的思维方式，领导者当下和未来应如何最有效地利用 AI 带来的机遇，同时最有效地管理整个组织中日益增强的风险等。
（IBM）
