伴随着新兴技术的不断推广和应用，机器学习、数字化等技术不断的与医疗场景相结合，数字化、网络化、智能化的设施和解决方案越来越多的展现在智慧医疗领域中。医疗领域中的物流环节，也就是通常所说的智慧医疗物流，是新型智慧医疗中重要的一环。
智慧医疗物流指利用机器视觉、物联网、大数据等技术手段对传统医药物流业务进行优化升级，提高业务效率，提升服务水平，减少物流环节中发生的风险、失误、资料浪费等问题，智慧医疗物流建设可以推进行业升级，助力行业发展。
智慧药房周转箱状态检测
医疗物流行业痛点：
医疗周转箱物流线长期需要售后人员现场维护，物流线数量庞大，从而需要大量人工，物流线80%的售后服务来自于周转箱状态异常问题，物流效率和风险经常引起客诉。
SICK解决方案：
SICK 3D Visionary –T Mini系列+定制化软件开发。在医疗周转箱入料环节，通过SICK强大3D视觉技术：3D相机Visionary -T Mini对周转箱放置状态进行实时监控、维护、预警。
SICK优势：
● SICK深入应用，提供软硬件一整套解决方案，结合行业痛点定制化优化视觉系统，切实解决问题。
● SICK 3D相机Visionary-T Mini景深兼容性好，抗光干扰强，图像优异。
● SICK开发的3D视觉系统，硬件小巧耐用、软件操作便捷。
3D视觉系统可实现：
①周转箱开、关盖状态检测(5mm级别)
②周转箱倾斜、放偏检测
③皮带线异物检测
④放置物料超高超限等内容
客户受益：
未来医疗物流线维护工作中，人机协作，可实现单一人分管多医院，线上全监控，减少售后人工。
西克Visionary-T Mini周转箱检测系统可有效解决客户痛点，有助于优化医药物流业务流程，提高医药物流的服务水平和安全保障水平，助力医疗变革，开启智慧医疗新时代!
（转载）
