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当前，人工智能、大模型、边缘计算、工业物联网以及算力基础建设等新技术已经成为新质生产力时代的重要技术引擎，当千行百业“加持”这些新技术之后，不仅会催生出了越来越多的新技术、新场景、新业态、新模式，同时也为整个市场带来极为广阔的增长空间。研华(中国)总经理罗焕城表示，“AI大模型技术的快速发展让整个产业看到了从产业数字化到产业数智化的新机会，研华在人工智能领域的布局由来已久，不仅很早就与英伟达建立了合作关系，还基于英伟达的GPU技术形成了从AI加速模组、AI开发套件到工业硬件平台在内的全系列AI解决方案。”
研华(中国)总经理 罗焕城
研华打造全栈式AI产品体系
人工智能技术传递到产业端，最先产生的变化，往往是对算力需求的剧增。研华自然也感受到了算力需求的变化，并且认识到，这波人工智能技术在工业领域的落地，将首先对边缘侧产生影响。
2023年，AI大模型浪潮来袭，这时的研华已经布局了英伟达GPU全系列计算平台，从传感器、开发板到AI推理系统、边缘云解决方案。罗焕城告诉记者，“由于工业现场对稳定性、实时性要求很高，企业不可能将工业现场全部搬到云上，这波人工智能技术在工业领域将首先在边缘侧发酵。研华首先要做的是打造全栈式AI产品体系，全面布局Edge AI产品，并将这些产品输出到各行各业，为各行各业数智化转型提供源源不断的动力。”如今的研华已经从AI模块、AI板卡、AI嵌入式与工业平台、AI边缘平台、AI服务器乃至整体应用方案进行了全面AI化，如果有某家制造业企业想要面向人工智能时代进行产业升级，这家企业在转型过程中所需要的“AI基础设施”，在研华的产品体系中往往都能找到。
深化产业基因，加速产业数智转型
过去这两年里，研华一直在坚定、快速地落实产业驱动策略。就内部组织架构而言，研华在原有各大产品事业群组织架构基础上，增设了一个全新的产业发展部。这个组织是以产业业务发展较好或走在前列的逻辑进行的全球布局，各产业发展部的总部，并不一定设立在传统意义上的总部。以交通行业举例来讲，目前研华全球交通发展最好最快的是在国内，所以智慧交通产业发展部的总部就设在国内，但这个团队需要负责全球的交通业务发展。
就产业横向布局而言，研华在一直瞄定的六大产业(制造、能源、交通、物流、零售、医疗)基础上，进一步深入到了细分垂直的应用市场，如制造领域，在金属加工、电子制造、食品加工、纺织染整、半导体、新能源等垂直赛道上先行发力、进行转型。据罗焕城介绍，“就各领域业务进展来看，研华今年在智慧能源领域的转型成效最为突出，尤其针对高能耗行业，研华的iEMS智慧能源管理解决方案开始成为产业数智化、绿色化转型的利器，与此同时，也在成为研华新的业务增长点。”
进入新质生产力时代，千行百业的数智化转型，不能仅仅依靠单一的技术去实现，而是需要创新技术与行业知识技能的跨界融合，才能最大化激发企业发展新质生产力。作为深耕工业物联网40余年的企业，研华科技提出了“Platform + Orchestration + Sector”三层企业战略，本质上就是研华科技40多年在工业物联网领域技术、产品、服务、运营等关键能力沉淀和释放的一种集中体现，也是其能够为千行百业数智化转型赋能的底蕴和底气所在。
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