近日，工信部公布了全国“人工智能赋能新型工业化典型应用案例”清单。经过层层遴选，由欣旺达牵头，清华国际研究生院和点链科技联合申报的“大数据驱动的生产设备AI智能调优自学习系统”从755个案例中脱颖而出，成为深圳市仅有的4个入选案例之一。
创新能力屡获各界认可
本次典型应用案例征集活动由工信部于今年8月份发起，以人工智能赋能新型工业化为主线，围绕技术底座、行业应用、装备产品、支撑保障等四大领域开展。欣旺达自研的“AI智能调优系统”还获得以下殊荣：全国人工智能学会-第三届琶洲算法大赛创新应用赛- 华南赛区第3名、五洲工业论坛-AILE大赛- AI最佳实践应用奖、广东省质量创新一等成果(最高分)。
引领行业调优技术革新
在各类制造及能源行业，生产设备的调机效率和准确性一直是提升产品质量的关键挑战。传统的调优方法依赖人工经验，这不仅增加了设备和人力成本，也难以传承工程师的经验。欣旺达自研的“AI智能调优系统”创新性地提出并应用了数据驱动的深度学习方法，通过训练一个“智能体”来完成调优过程，并在检测到参数偏移时自动输出调优参数，实现不停机调优。该系统降低了对人员的依赖，减少了试错成本，并且可以将工程师的“人员经验”转化为“模型参数”，使得调优过程更加科学、高效和可复制。
本次入选工信部示范清单，充分展现了欣旺达在人工智能领域的深厚积累与创新能力。下一步，欣旺达将持续推动人工智能示范应用，积极赋能制造业智能化、高端化水平不断提升。
（来源：欣旺达）
