近日，2024年度“深圳人工智能奖”名单正式揭晓，顺丰科技凭借“大数据驱动的物流托寄物分类关键技术应用”，获得"深圳人工智能科学进步奖"。
图 | 2024年度第四届“深圳人工智能奖”奖励公告
“深圳人工智能奖”由深圳市人工智能学会主办，以激励并调动深圳市人工智能专业工作者的积极性，促进深圳市人工智能科学与技术的创新和进步，迄今已是第四届。作为主要奖种之一，“深圳人工智能科学进步奖”授予完成和应用推广创新性智能科学技术成果，以及为推动智能科学技术和经济社会发展做出突出贡献和个人组织，每年奖励总数不超过五个。
物流托寄物是指委托物流公司运送的物品，即人们通常说的“包裹”。随着快递服务需求的持续扩大和服务产品的多元化发展，托寄物的结构、类型和品类也日趋繁杂。顺丰作为领先的物流企业，每天需要处理数以百万计的托寄物。托寄物信息和物流每一环都息息相关。以运输为例，托寄物的重量、体积等信息是合理规划运输路线和方式考虑的一方面;如果托寄物是易碎的物品，在转运过程中则要采取差异化的保障措施。
托寄物分类是确保物流效率和服务质量的关键环节。高效精准的托寄物分类系统有助于提高物流处理速度，让资源调度决策更优。基于此，顺丰科技“大数据驱动的物流托寄物分类关键技术应用”项目团队(以下简称“项目团队”)以大数据和人工智能技术为核心，搭建各类智能模型，构建一套高效、准确的托寄物分类系统，显著提高物流处理效率和服务质量。
为了更好地对托寄物进行分类，项目团队进行了需求细颗粒度化分析，将大模型技术结合动态反馈机制，构建高精度的基础托寄物分类系统，将分类准确率提升了10%。针对不规范填写的托寄物品名，系统设计物流领域专属的深度学习实体识别模型，使分类系统的精准度提升了8.4%，提高了物流信息的准确性和安全性。此外，该系统还搭建了更符合精细化场景的相关模型，开发、实时更新特定场景词库，具备托寄物品名填写推荐及联想功能，有效提升员工操作效率和用户的下单体验。
通过结合高精度分类、不规范品名识别、智能推荐及联想技术等多项关键技术，顺丰智能托寄物分类系统已将托寄物分类的整体准确率提升至95%，有效解决了传统人工审核方式效率低、易出错的问题。自2022年以来，这一套系统的成果已在顺丰内部收、转、运、派各业务环节全面应用，累计降本及增效金额超亿元，并获多项发明专利。
建立科学的智能托寄物分类体系，有助于优化物流链条运作效率，进而提高服务质量并降低成本。未来，顺丰科技将持续基于人工智能、大数据等技术手段探索创新性成果，为提升服务效率及质量提供实践范本，推动智能技术在物流与供应链行业中广泛应用。
（来源：顺丰科技）
