在碳中和目标与能源转型的双重驱动下，储能产业正迎来前所未有的发展机遇。在第十三届储能国际峰会暨展览会(“ESIE 2025”)上，全景呈现了技术创新与市场变革的澎湃浪潮。展会上，西清能源亮出“硬核”技术，并阐述了对目前行业的看法。
西清能源成立于2018年，公司聚焦“双碳”目标下能源数字化转型，以大数据、人工智能、数字孪生等先进数字技术为基础，为客户提供能源数字化软硬件产品及一站式解决方案。
此次，西清能源推出“储能电站主动安全预警系统V3.0”解决方案，相较于传统安全预警方案，可通过“深度神经网络-电池机理模型双驱动”和“人工智能大模型”实现对电池早期故障的精准检测与部件级诊断。
西清能源首席科学家梁惠施表示，传统BMS的电池监测算法简单，能评价的指标有限，故障报警采用阈值管理难发现内短路等更深层次的问题，并且BMS设备本身有失效分析。
而西清能源则是基于从BMS、PCS采集上来的运行数据，采用电池机理模型进行在线参数辨识，对人工智能模型进行迁移学习，评估电池的健康状态;采用图神经网络等先进人工智能技术，结合电池故障机理，捕捉电池多维数据之间的异常模式，识别包括电池故障、BMS故障、热管理系统失效等在内的各种安全隐患。
从效果来看，该方案具备全站运行安全监测、健康评估、早期故障诊断及热失控预警等功能，可有效降低储能安全事故风险，显著减少储能停运损失，支撑精细化主动运维，提升电池循环次数与储能电站寿命，增强储能资产全寿命周期管理能力。
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