5月7日，IBM 在年度科技盛会 Think 大会上发布了一系列混合云技术创新，有望打破企业级人工智能(AI)规模应用的长期桎梏，帮助企业使用自己的数据构建和部署先进的 AI 智能体。
IBM 预计到 2028年，全球新增的应用数量将超过 10亿个，这将带来更加碎片化的 IT 环境，为企业的持续增长制造阻力。无缝的应用集成和编排以及数据就绪是破局关键。
同时，IBM 商业价值研究院(IBV)最新发布的全球 CEO 调研报告显示，未来两年企业对 AI 技术的投资将翻两倍以上;大多数受访 CEO 表示正在积极采用 AI 智能体，并为大规模应用做准备。然而，大规模的投资也导致了技术的碎片化，仅有 25%的 AI 项目实现了预期的投资回报(ROI)。
IBM 此次发布的混合云、AI 智能体等技术创新，以及 IBM 咨询团队深厚的行业专长，将助推企业实现更大规模的 AI 应用。
IBM 董事长、首席执行官 Arvind Krishna 表示：“AI 技术已经走过了实验阶段。能否应用量身定制的 AI 技术、并产生可衡量的业务成果，将决定企业的竞争优势。IBM 最新推出的混合技术平台，旨在帮助企业化繁为简，将 AI 快速转化为真实的业务价值。”
借助 watsonx Orchestrate 构建 AI 智能体，无缝解锁超过 80种关键业务应用
今天，AI 智能体正在从对话工具转变为生产力工具。然而，许多企业仍然无法在分散的 IT 环境、应用和数据之间管理和集成 AI 智能体。IBM 基于 watsonx Orchestrate 打造了一套完整的、企业就绪的智能体工具，旨在帮助企业实现这一目标。这包括：
● 可在五分钟内构建 AI 智能体的工具平台，提供面向非技术用户的无代码工具和针对开发者的专业代码工具，轻松集成、定制和部署基于任何框架构建的智能体。
● 预构建的专业领域智能体(如人力资源、销售和采购等)，以及处理网页搜索和计算等简单操作的效用(utility)智能体。
● 集成了 Adobe、AWS、Microsoft、Oracle、Salesforce Agentforce、SAP、ServiceNow 和 Workday 等公司的 80多种行业领先的企业级应用工具。
● 通过智能体编排工具实现复杂项目所需的多智能体、多工具协调，包括规划工作流程、按任务需求匹配不同供应商的 AI 工具。
● 为 AI 智能体全生命周期提供可观测性，包括性能监控、防护、模型优化和治理。
IBM 还推出了全新的 Agent Catalog in watsonx Orchestrate工具，以简化 IBM 及合作伙伴(MasterCard、Oracle、ServiceNow、Salesforce、Box、Symplistic.ai、11x 等)对 150多个智能体和预构建工具的访问。例如，该工具将包括内置于 Salesforce Agentforce、可搜索和录入潜在客户的销售智能体，以及可嵌入 Slack 的对话式人力资源智能体。
Forrester 报告：在混合环境中使用 IBM 集成自动化工具，三年内投资回报率可达 176%
随着 AI 采用持续加速，集成仍然是许多企业面临的重要挑战。大多数企业都要面对本地和混合云环境中复杂的 API、应用和系统，而这些工具大多难以协同。
为了应对这一挑战，IBM 推出了新一代集成解决方案 webMethods Hybrid Integration，旨在以更智能、智能体驱动的自动化取代僵化的工作流程。它支持用户在混合云环境中管理应用、API、B2B 合作伙伴、事件、网关和文件传输之间的大量集成。
一项独立的 Forrester 总体经济影响 (TEI) 调研报告发现，某复合材料公司在采用多种 webMethods 集成解决方案后，在三年内实现了以下收益：
● 投资回报率达到 176%，未量化的收益包括易用性、训练成本降低、可视性提高和安全态势改善等;
● 宕机时间减少 40%;
● 复杂项目节省 33% 的时间;
● 简单项目节省 66% 的时间。
webMethods Hybrid Integration 是对 IBM 自动化产品组合的补充，后者涵盖更广泛的应用开发与集成、基础架构自动化和技术业务管理等场景。例如，与 HashiCorp 产品的集成，包括 Terraform(用于基础设施配置)和 Vault(用于机密管理)，支持混合云环境中关键任务的自动化，如安全配置、政策执行的一致性以及 IT 运营的可扩展性。IBM Concert Resilience Posture 等工具与 watsonx 和 Red Hat 技术相结合，则帮助企业以更智能、一致的方式管理 IT 运营，并加速混合云环境中的 AI 应用。
解锁非结构化数据，助力生成式 AI 应用
对于企业而言，散落在各种合同、表格和演讲文稿中的非结构化数据既是宝贵的财富，更是未利用的资源。IBM 持续升级其湖仓一体数据平台 watsonx.data 为企业激活数据，实现准确而高效的 AI 应用。
最新的 watsonx.data 将开放数据湖仓与数据经纬能力(如数据血缘跟踪和治理)结合起来，可以帮助客户统一、治理和激活不同数据孤岛、格式和云环境中的数据，从而实现 AI 应用、AI 智能体与非结构化数据的打通;与传统的检索增强生成(RAG)方法相比，准确率提高达 40%。
IBM 还将引入 watsonx.data integration 功能，作为管理不同格式、不同管道的数据的单一界面工具;以及 watsonx.data intelligence 功能，借助 AI 技术从非结构化数据中提取深刻洞察。二者将作为独立产品推向市场，部分功能可通过 watsonx.data 获得，以最大程度地满足客户需求，确保模块化的灵活性。
作为上述产品的补充，IBM 近期宣布了针对 DataStax 的收购计划，以更好地帮助客户借助生成式 AI 获取非结构化数据;比如，通过 DataStax 实现额外的矢量搜索功能。此外，watsonx 已作为 API 提供商被集成到 Meta Llama Stack，有望帮助更多企业实现生成式 AI 的规模部署和开放应用。
此外，IBM 还在其混合云基础架构产品 IBM Fusion 中加入内容感知存储功能(content-aware storage)，该功能将于今年第三季度上线 IBM Storage Scale 存储软件。该技术可对非结构化数据进行上下文处理，并将提取的信息快速用于 RAG 应用，从而提升推理速度。
为 AI 规模应用打造的基础架构平台
IBM 还将推出新一代 Linux 服务器 IBM LinuxONE 5，这是迄今为止最安全、性能最高的 Linux 平台，每天可处理多达 4500亿次 AI 推理操作。其创新之处包括：
● 行业顶尖的 AI 加速器：包括 Telum II 片上 AI 处理器，支持交易型工作负载在内的高容量生成式 AI 应用。
● 先进的安全产品服务：其内置的保密容器既能保护客户数据，还能与开创性的 IBM 量子安全加密技术进行新的集成，以应对潜在的量子网络攻击。
● 显著降低成本和能耗：测试结果显示，在使用相同软件产品的前提下，将云原生、容器化的工作负载从 x86 平台迁移至 IBM LinuxONE 5，五年内可节省 44% 的总体拥有成本。
IBM 还在不断扩大 GPU、加速器和存储产品的合作伙伴生态，携手 AMD、CoreWeave、英特尔、英伟达等公司针对计算密集型工作负载和 AI 数据治理提供新的解决方案。
（来源：IBM中国）
