2025年7月，在这百年未有之大变局的尖峰时刻。智能化不再是遥远的愿景，而是决定企业未来十年竞争格局的核心变量。企业的数字化转型已进入深水区，我们面临的已不再是“要不要用AI”的选择题，而是“如何用好AI”的必答题。
数据孤岛依旧林立，运营成本持续攀升，产品、服务对市场的响应速度亟待提升，将AI的巨大潜能转化为实实在在的商业回报，已成为考验每一位企业决策者(CEO、CIO、CSO等)智慧与魄力的核心命题。
AI大模型经过过去两年喧嚣后正回归市场的理性。空泛的概念正在退潮，真正的价值创造开始浮现。企业需要的不再是“万能”的通用模型，而是能深入业务、解决具体问题的“专家型模型”;大模型的应用也不再是零散的技术试点，而是能够支撑核心业务、实现规模化部署的“全栈解决方案”。
2025年世界人工智能大会(WAIC)将为您揭开AI产业的未来图景。智能网AiNET将聚焦AI大模型如何从技术展示走向产业落地，从“可用”进化到“好用”，并最终成为企业降本增效、驱动创新的核心引擎，为您展示本届WAIC展上您值得关注的企业和产品。
在这里，您将看到的不是技术的堆砌，而是贯穿“场景落地—核心支撑—能力拓展”的完整价值链。希望这些产品和企业能为您的智能化征程提供有价值的参考与启示。
重塑基石——AI深入“国计民生”的核心动脉
对于追求稳定、安全与效率的企业而言，AI大模型的价值体现主要在于能否赋能核心生产系统。本届WAIC将展示AI如何应用在工业、能源等关键领域，从辅助工具升级为生产力，其影响的深度与广度前所未有。
● 宝信软件：解码钢铁巨人的“AI+”全栈智能
如果您想了解AI如何系统性地改造一个传统重工业企业，那么宝信软件的展台将是您的必访之地。他们带来的不是单一产品，而是“平台、数据、算力、模型、场景”五位一体的全栈智能解决方案。
场景即价值：钢铁行业的全链条智能变革是重头戏。您将亲眼见证AI在钢铁全产业链的落地实效。从智慧高炉的实时参数优化，到转炉AI炉长的自主决策，再到供应链端的“源小宝”智能体，营销智能体” 带来的高效协同，以及 “AI +碳管理” 方案助力绿色发展，每一个场景都对应着明确的降本增效指标。这不再是PPT上的构想，而是正在钢铁产线上创造价值的现实。
垂域模型是引擎：支撑这一切的，是国内首个“全自主可控、全体系能力、全场景应用”的宝武钢铁大模型。它并非通用模型的简单微调，而是深度融合了行业知识的“通专融合”垂直体系，集成了语言、视觉、预测、决策四大核心能力。这正是垂类大模型如何超越通用模型，解决行业核心痛点的最佳范例。
坚实底座：宝信软件还将展示其强大的工业AI底座，包括宝之云构建的智算国资云网络、工业知识图谱工场的高质量数据集等。这回答了所有企业在部署AI时最关心的问题：算力从何而来?数据如何治理?系统如何稳定运行?
宝信的案例表明，成功的智能化转型是一项系统工程。它需要将顶层设计与场景应用紧密结合，构建从底层算力到上层应用的全栈能力。对于任何希望在核心业务中规模化应用AI的企业，宝信的路径极具参考价值。
● 中国南方电网：用AI智能体守护能源大动脉的极端安全
电网的安全稳定是整个社会经济运行的基石。在极端天气和负荷压力下，传统调度方式正面临极限挑战。中国南方电网带来的“大瓦特”AI智能体，展示了AI在应对极端复杂系统安全问题上的惊人潜力。
该项目完美解决了电网调度“事前难预测、事中难调控、事后难复盘”的三大痛点。它利用AI实现了负荷的精准预测(准确率从97.2%提升至98.4%)、新能源出力的稳定预估，以及在故障发生时秒级生成并执行最优调度策略，决策时间从分钟级降至秒级，实现了全周期的价值闭环。
其中最令人印象深刻的是其“数据飞轮”理念。系统在真实运行中不断收集数据，反馈给模型进行再训练，形成“AI模型训练-电网调度运行-反馈数据归集-再训练-再部署”的正向闭环，达到“AI运行越久越聪明”的效果。这为如何构建一个能够自我进化的智能系统提供了教科书式的案例。
此外，依托华为等国产软硬件，该系统实现了全栈自主可控，并已计划随BOT (build-operate-transfer)项目向海外输出。这不仅展示了其技术的先进性，更体现了其商业模式的可复制性和广阔前景。
南方电网的实践充分体现了AI不仅能优化效率，更能在关键时刻成为保障系统安全的“定海神针”。其“数据飞轮”模式，对于任何希望构建持续学习、自我迭代智能系统的企业，都具有深刻的借鉴意义。
突破边界——物理世界与端侧智能的“模”力新范式
当大部分AI还停留在处理互联网静态数据时，一部分先行者已经将目光投向了更广阔的物理世界和更贴近用户的端侧设备。这代表了AI发展的两大前沿方向，将催生全新的商业模式和应用生态。
● 蘑菇车联：让AI走出屏幕，感知并重塑物理世界
蘑菇车联的MogoMind大模型，提出了一个颠覆性的概念——首个深度理解物理世界的AI大模型。它突破了传统模型依赖静态数据的局限，将物理世界中实时、多模态的交通数据纳入训练，构建起“感知-认知-决策-反馈”的智能闭环。
通过整合海量交通数据，MogoMind能够形成对城市交通环境的全局感知和深度理解，推动交通管理从“单点智能”(如单个红绿灯优化)迈向“全局智能”(整个城市交通流的协同优化)。
您可以在现场与其进行实时交互，感受它如何在虚拟时空中进行算法迭代，并将最优策略应用于物理世界的交通管理。这是对未来智慧城市运行逻辑的一次生动预演。
MogoMind的理念预示着AI的下一个战场将是物理世界。对于物流、制造、城市管理等与物理空间紧密相关的行业，思考如何利用AI感知和优化物理流程，将是开启下一轮增长的关键。
● 面壁智能：在“指尖”引爆的端侧AI革命
当云端大模型还在比拼参数规模时，面壁智能的MiniCPM(面壁小钢炮)系列模型，则在端侧开辟了新战场。它证明了“小模型”同样能有“大作为”。
MiniCPM在保持轻量化的同时，性能已全面对标GPT-4o级别，开启了“端侧ChatGPT时刻”。这意味着，在手机、汽车、物联网设备上运行高性能AI，不再是奢望。
在GitHub上获得超2万星标和千万次下载，位列中国模型TOP1，这背后是全球开发者的认可。一个强大的开源生态，意味着更快的技术迭代和更低的开发门槛。
端侧AI解决了数据隐私、网络延迟和离线运行的核心痛点。对于拥有大量终端设备或对数据安全要求极高的企业(如金融、医疗、消费电子)，布局端侧AI将是构建差异化竞争优势的重要一步。
效率赋能——人人可用的AI助手与行业智能之眼
AI的终极价值，在于赋能每一个人和每一个业务流程。本届大会上，您将看到AI如何以更易用、更精准的方式，提升信息处理效率和场景监控能力。
● 深言科技：终结信息焦虑的个性化AI助手“语鲸”
信息过载是每一位管理者的日常。深言科技的“语鲸”正是为此而生。它不是简单的信息聚合，而是一个懂你的个性化信息助手。
幻觉超低，它以近99%的条级总结准确率和智能聚合能力，将“读十篇”变成“读一篇”，让您在5分钟内洞悉核心信息，减少信息差。并通过自然语言创建自定义频道，筛选您真正关心的内容，生成千人千面的“个人专属日报”。
其核心能力源于研究团队孵化自清华大学NLP实验室，并获腾讯、红杉等顶级风投青睐，这保证了其技术深度和研发持久力。
“语鲸”代表了AI赋能知识工作者的未来方向。为您的团队配备类似的工具，将极大提升信息获取和决策效率，是将AI投资转化为人力资本增值的最快路径之一。
● 微链道爱：让AI监控“即插即用”的“天眼系统”
传统的视频监控系统往往部署复杂、运维困难。微链道爱的“DaoAI World天眼系统”以其视觉大模型为核心，彻底改变了这一现状。其最大的亮点是“无需人工标注和模型训练”。用户只需输入“车辆”、“安全帽”等关键词，系统即可自动识别。拖拽式的任务配置，让非技术人员也能快速部署。
无论是智慧高速、智慧工地，还是智慧园区、智慧校园，该系统都能快速适应，提供对人、车、物、环境的全面监测与实时预警。
采用分布式架构、集群计算和算力迁移机制，确保了系统在大型项目和高并发场景下的稳定运行，解决了企业对系统可靠性的核心关切。
“天眼系统”展示了AI应用走向产品化、标准化的趋势。它将复杂的AI技术封装成简单易用的工具，让企业可以像购买SaaS服务一样，快速、低成本地获得强大的AI能力。
您的智能化未来：终于业务，始于WAIC 2025
我们正处在一个由AI定义的伟大时代。从宝信软件和南方电网的产业深耕，到蘑菇车联和面壁智能的边界探索，再到深言科技和微链道爱的效率赋能，WAIC 2025所呈现的，是一幅AI与产业深度融合、共创价值的壮丽画卷。
“模”力已经觉醒，它不再是漂浮在云端的代码，而是深入产线、守护电网、优化交通、武装终端、服务决策的真实力量。
智能网AiNET诚挚地邀请您亲临WAIC 2025现场，与这些顶尖的创新者们进行一场深度对话。在这里，您将找到解决企业痛点的钥匙，发现驱动业务增长的引擎，结识引领未来变革的伙伴。
让我们共同在WAIC 2025，探寻AI赋能产业高质量发展的无限可能，携手开启适合您企业的智能化新篇章!
（来源：智能网）
