“AI的尽头是算力,算力的尽头是电力。”这一行业共识,正随着AI大模型的爆发式发展愈发清晰。有预测指出,未来全球电力增量的一半以上将被AI“吞噬”,而AIDC(人工智能数据中心)对电力的需求更是堪称惊人——1GW算力基础设施的年均耗电量约7000GWh,相当于一个小型城市的全年用电负荷。
马斯克与OpenAI CEO萨姆·奥特曼也多次警示:未来限制AI发展的最大瓶颈,不是GPU,而是电力短缺。热闹的算力赛道背后,一场“电力焦虑”悄然蔓延,而AIDC储能,正是破解这场困局的关键。

算力困局:AI狂奔背后的“电力焦虑”
AI技术的普及,让算力需求进入指数级增长阶段,随之而来的是电力消耗的爆发式攀升。国际能源署预测,到2030年全球数据中心耗电量将达到945太瓦时,超过日本当前全国用电量,较2024年实现翻倍增长。在中国,算力规模年均增速已达45%,2025年智算中心能耗较2020年增长六倍,电力需求增速远超传统工业领域。
与普通数据中心相比,AI大模型训练、大规模数据运算等核心场景,依赖高算力服务器集群,其稳定运行对电力供应的稳定性、持续性以及散热能力的要求更为严苛。AIDC作为AI产业的“算力底座”,其电力支撑能力直接决定了AI产业的发展上限。
更为突出的是,AIDC建设周期仅需12—18个月,而城市电网扩容周期长达3—5年,电力接入已成为AIDC落地的首要瓶颈。加之峰时电价偏高、电网波动频繁、电力供应安全风险突出,传统供电模式已难以适配AIDC的高负荷、高稳定需求,AIDC储能成为唯一破局路径。
当前,传统储能赛道已陷入红海竞争,而AIDC配储凭借高增长、高毛利的特性,成为储能行业的新蓝海。随着行业转型,储能正从“卖设备”向“做资产、做运营”升级,AI技术的融入更让储能从被动响应电力需求,升级为主动预判、智能调度,成为电力系统的核心引擎。AIDC储能精准破解传统供电的四大痛点,其核心价值已在实际落地项目中得到充分验证。

在AIDC储能的实践探索中,充分彰显了储能技术与AIDC融合的巨大价值。
远景能源与腾讯在内蒙古赤峰落地的全球首个100%绿电直供数据中心,采用“风光配储+绿电直连”模式,不仅将综合能源成本降低超40%,每年还能减少碳排放18万吨。该项目中应用的远景动力AI储能系统,依托“天机”气象大模型与“天枢”能源大模型,实现了对风光出力和算力负荷需求的精准预判,保障了绿电供应的稳定性。
天合储能在青海三江源落地的零碳智算项目,则依托“源—网—荷—储—算”五维协同技术,融合光伏、风电、储能与算力设施,实现100%绿电稳定供应,年供电超1000万度,即便在零下四十摄氏度的极端环境下也能稳定运行,电费成本降低超50%。
天合储能相关负责人表示,高耗能是AIDC负载的核心痛点,直接引发能源短缺问题,而储能技术的深度应用,不仅解决了电力供应的稳定性难题,更实现了能源成本与碳排放的双重优化。不难看出,AIDC与储能的融合,是数字经济与新型电力系统协同发展的必然趋势。
企业竞速:AIDC储能赛道的“群雄逐鹿”
2026年被定义为AIDC储能的需求元年,尽管整个行业仍处于从概念验证向初步规模化交付过渡的早期阶段,但一场围绕技术、产能、场景的争夺战已全面打响。在ESIE 2026上,各大企业纷纷亮出核心解决方案,一批先行者已在赛道上占据先机。
作为“AIDC储能第一股”,双登股份的布局尤为迅猛。2025年,公司AIDC智算中心储能系统业务营收达19.1亿元,同比增长约37%,成为集团第一大收入来源,其中AIDC储能锂电池收入同比暴增598.3%。4月10日,双登股份与江苏盱眙经济开发区管理委员会签订合作协议,计划分阶段建设年产12GWh半固态人工智能数据中心储能电芯及系统集成项目,明确其AIDC智算中心“备电+储能”全场景能源基础设施解决方案提供商的核心定位。此前的3月31日,双登股份推出Power Warden 4.0 AI+ 8MWh半固态储能系统,搭载新一代755Ah大容量半固态电芯,实现针刺不起火、过充不爆炸的安全升级,同时以毫秒级响应能力,精准适配AIDC的高波动负载需求。

宁德时代则以“钠锂双星”战略卡位赛道,2026年ESIE展会上首次展出可覆盖AIDC全场景的储能钠离子电池,与现有587Ah锂电池采用同壳体平台化设计,容量300+Ah,效率97%,循环寿命超15000次,可覆盖2小时到8小时大型储能及AIDC储能场景,计划于今年实现商业化落地。
远景能源则聚焦“端到端”解决方案,其全新一代EN 12.5MWh AI储能系统搭载全球最大方壳卷绕储能电芯790Ah,通过“天机”与“天枢”两大模型深度嵌入,可带动全生命周期IRR提升4%-8%。除已落地的赤峰腾讯项目外,远景还在携手头部AI公司,在乌兰察布打造全球最大零碳AIDC园区,预计2026年交付。
此外,天合储能联合科华数能推出AIDC全域融合解决方案,以构网型储能技术为根基,可实现300毫秒内快速建网,具备6C峰值过载能力,能应对算力负载瞬时波动;晶科储能推出面向人工智能数据中心(AIDC)的全场景光储解决方案,搭载构网型PCS,电压源响应时间≤10毫秒,能量密度较行业平均水平提升15%以上。海博思创、鹏辉能源、科陆电子等企业也纷纷推出适配AIDC场景的产品与方案,形成“百花齐放”的竞争格局。
从全球视角来看,AIDC储能的需求同样迅猛。仅2026年,美国AIDC新增配储规模就将达20-30GWh,同比激增40%-50%,已接近2025年美国大储市场的半壁江山;谷歌也推出“自主供能”模式,在密歇根州建设1GW的数据中心园区,配备1.6GW太阳能和400MW储能,全球范围内的AIDC储能竞赛已全面展开。
算力与能源的协同共生,千亿赛道可期
尽管AIDC储能赛道前景广阔,但在规模化落地过程中,仍面临技术升级、标准完善、商业模式创新等多重挑战。对于行业未来的发展方向,中国储能协会相关专家表示,AIDC储能的发展将深度契合“东数西算”工程布局。“我国西部风光资源丰富,而东部算力需求旺盛,AIDC与储能的融合,可实现‘西电东送’与‘东数西算’的双向赋能,光伏等清洁电源的直流供电技术可直接复用于AIDC供电体系,未来将形成‘光储算网’一体化的发展格局。”
另有专家指出,AIDC储能正成为储能行业仅次于电网侧、用户侧的第三大增量赛道,未来五年市场规模将从百亿级跃升至千亿级。全球AIDC算力需求的指数级增长,正推动绿色能源与算力基础设施的深度融合。从技术趋势来看,钠锂双技术路线融合、构网型储能普及、高压直流架构升级、智能化调度优化,将成为AIDC储能的核心发展方向,推动算力与能源实现真正的协同共生。
(智能网原创,转载请注明出处)




