从制造业转型进程中，亟待突破的数据孤岛、数据碎片化、数据质量参差不齐等问题，到支撑人工智能技术快速迭代的数据底座，这一系列产业变革的背后，工业软件作为数据深度整合与业务价值挖掘的载体，发挥着愈发关键的作用。
其实多年前，工业软件就已经不是传统的"辅助工具"。“2014年我们就观察到，工业软件正从车间的单点解决方案逐步演变为覆盖车间到管理层的企业级软件体系。”AVEVA 制造解决方案副总裁 Keith Chambers表示，工业软件的发展促使企业重新思考投资价值最大化的实现路径。这些转变让身处全球制造业智能化转型前沿阵地的AVEVA，又一次迎来重要转型。
AVEVA 制造解决方案副总裁 Keith Chambers
软件构建智能工业底座
在Keith Chambers看来，AVEVA近年来的两次重要的转型分别为引入 AVEVA 运营侧产品形成解决方案组合以及收购OSIsoft的 PI System。这两次重要的转型也让Wonderware从传统的 HMI/SCADA 平台，升级为统一操作界面，不仅可以访问机器数据，还能查看工程、维护以及历史信息。目前，AVEVA的解决方案能够覆盖整个工厂，将来自PLC、DCS、OEM设备以及工业物联网(IIoT)的数据整合在一起，并将所有数据以业务场景化的方式呈现给管理者一线员工，帮助他们更高效地生产和决策，同时为人工智能进行分析和预测提供数据底座。
Keith Chambers认为，“AVEVA的优势在于连接的开放性与中立性。”AVEVA拥有多项技术护城河。例如实时数据系统的可扩展性和可靠性，使得 IT/OT 和物联网领域的数据能够实现统一，进而提供从工厂到资产全生命周期的端到端可视化。AVEVA软件专为工程和自动化数据而设计，并由广泛的高级应用产品组合驱动，帮助客户释放数据潜能。推动数字化和智能化转型。
AVEVA早已实现数百万个数据点的连接，无论十多年前兴起的工业4.0和物联网，还是当前步入深水区的数字化和智能化转型，AVEVA都以技术专长提供强大的助力。
需求导向 加速本土化深耕
而特定需求的不断涌现和快速变化，仅靠全球产品很难充分满足。例如，中国拥有世界上最完整的工业体系，规模体量领先且以内需为重要支撑，发展路径侧重多元方式升级及自主突破，这塑造了中国客户对行业解决方案的特定要求。以HMI解决方案为例，除了要满足本地法规和标准的要求，以确保安全和兼容性;还要能够支持复杂生产流程和高频操作，帮助管理者和一线人员的高效决策;此外，在中国这样的大规模基础设施环境中，HMI必须具备高可靠性、可扩展性，支持广域监测和控制。
为进一步满足国内工业发展升级过程中对数字生产力的迫切需求，AVEVA持续加大在‘在中国，为中国’战略的投入，并于2025年7月成立剑维软件中国智能创新中心。作为AVEVA全球首个面向本地化需求的研发机构，中国智能创新中心承载着推动本地化产品开发与创新，支持 AVEVA 在中国的战略举措等多重职责，成为连接全球产品组合团队与本地客户的桥梁。
Keith Chambers表示，“剑维软件中国智能创新中心虽然是专为中国市场打造，但同时受益于AVEVA全球领先工业软件公司的全球布局。”这意味着AVEVA能够将全球范围内采用的世界级网络安全、质量保障以及治理流程，直接应用到本地的研发工作中，为中国客户提供更高标准的产品和服务。纵观全球版图技术正在不断实现“民主化”，即技术变得更易于使用，进入门槛降低，剑维软件中国智能创新中心的成立也不断为客户提供更简化的搭建和运行体验，让技术不再是障碍。
AVEVA 高级产品经理朱文婷
根据研发路线，推出适配中国信创环境的HMI/SCADA软件将是剑维软件中国智能创新中心首个创新项目。AVEVA 高级产品经理朱文婷表示：“AVEVA的信创兼容方案严格遵循中国网络安全与数据治理法规，深度融合本土硬件平台、工业面板与嵌入式设备，并在独立可控、供应链安全及持续运维能力上全面达到国家标准。”研发推进的HMI/SCADA 软件并非InTouch的简单本地化，而是深度融合中国自动化与物联网需求的下一代平台：功能上除了适配国产 Linux 操作系统这一核心要求，同时满足更广泛的安全性、互操作性以及自主可控等生态标准，成为全球技术基因与中国本土创新力量结合的典范。
从技术适配到价值落地
在AVEVA的实践中，技术创新只是响应客户需求的一个维度。AVEVA正在重新定义研发投入的优先级，以客户成功指标与实际业务场景为导向，确保技术投入转化为可衡量的业务成果，驱动增长、盈利与可持续性的价值创造。
AVEVA已构建起覆盖数字孪生、人工智能、边缘计算、云计算的完整技术矩阵，确保解决方案和工具能够灵活部署并应用于客户实际场景。“我们观察到，中国客户在应用大语言模型(LLM)的过程中更关注数据主权和安全，因此本地部署模式比公有云更受青睐。随着云技术在中国工业市场的认可度持续提升，这一趋势可能会不断演变。”Keith Chambers认为，在国内工程设计、生产运营等核心环节，AI 助手、AI 智能代理、异常检测等潜在应用场景正逐渐落地。
当前，AVEVA 除了与部分客户携手，试点工程侧业务环节的生成式开发工具，还与多家中国企业深度合作，开展多元化智能转型实践。 例如，AVEVA 与中国昆仑工程有限公司基于本地化部署的大语言模型，联合开发了E3D辅助工具AI助手原型，通过自然语言与语音驱动设计出图流程，为设计人员提供更便捷、高效和人性化的AI辅助功能。依托AVEVA PI System实时数据管理平台，为上海赛科石油化工搭建起全厂级能源碳排监测体系，打通“感知-分析-决策”全链条，成为上海市2023年度第一批产品碳足迹试点项目。此外，AVEVA协助中国海诚工程科技股份有限公司利用历史数据训练AI模型，设计准确度达92%，显著缩短设计时间。
Keith Chambers认为，“人工智能的价值不仅在于自动化，更在于赋能管理者和一线员工，帮助制造企业延缓或避免过大规模的自动化方面投资，同时还能提升竞争力。”剑维软件中国智能创新中心也将持续评估如何高效整合这些能力，以期为客户的数字化投资创造可持续价值。
（IIANews）
