人工智能驱动的全球新经济格局下，在未来，企业的决胜关键不在于对“稳态运营模式”的调优，而在于“极速决策并修正进化”。要实现这一目标，企业必须从僵化单一的组织架构，向灵活的模块化形态转型——减少刻板的 “硬件” 般的特质，植入 “软件” 般的迭代基因，持续地再造产品、服务与商业模式，从而化不确定性为发展机遇，建立和保持领先优势。
AI 不仅是商业模式的革新者，到 2030年，它将成为商业模式本身。
● 受访高管预计，到 2030年，AI 投资将从当前的“聚焦效率提升”转向“重仓布局创新”
● AI 有望带来 42% 的效率提升，相应收益将再投向增长性创新
● 67% 的受访者期待 AI 帮助企业消除资源与技能方面的挑战与限制
IBM 商业价值研究院(IBV)发布最新报告显示，有近八成(79%)受访高管预计，到 2030年，AI 对其企业收入贡献显著增加，这一比例相比当前 40% 翻番。然而，只有少数人(24%)清楚地知道增长将来自哪里。
尽管存在这一不确定性，AI 投资正在加速推进：受访高管预测，从现在到 2030年，相关投入将激增约 150%。与此同时，68% 的高管担心，若无法与核心业务深度融合，他们的AI项目可能以失败告终。
“AI 将不仅是企业经营的辅助者，更会成为定义者。”IBM 咨询高级副总裁 Mohamad Ali 表示，“到 2030年，真正脱颖而出的企业，将把 AI 融入每一项决策与运营。他们将拥有强大的 AI 资产，比竞争对手更快的行动速度，更迅速地将创新推向市场，并借助技术与自动化实现切实且可衡量的业务成果。”
这项全球研究基于对 2,000位企业高管的洞察，他们认为：AI 不止是效率工具，在 2030年前，更将崛起为增长支柱。尽管许多高管仍受困于预期与成效间的落差，但制胜未来需要转向更大胆进取的战略布局。主要研究成果包括
高管的视野正超越 AI 的效率价值，致力于让 AI 为未来增长提供核心动力
● 虽然目前近半数(47%)的 AI 支出集中在效率提升上，但受访者预计到 2030年，62% 的 AI 支出专用于创新。
● 创新成为核心!64% 的受访高管认为，到 2030年，竞争优势将源于创新而非资源优化;同时，70% 的高管计划将AI 效率提升上所获得的收益再投入到创新增长计划中。
● 到 2030年，AI 将使生产力提升 42%，大多数(67%)高管有信心届时捕获这一红利。
得技术者，得竞争
● 大多数高管(57%)表示其企业竞争优势将来自于 AI 模型的精密性，但仅 28% 的人知晓到 2030年他们需要什么样的 AI 模型。
● 有 82% 的受访者预计，到 2030年，他们需要 AI 多模型能力，同时，72% 的人预计小语言模型 (SLM) 将超越大语言模型 (LLM)。
● 受访企业正在使用较小型、定制化和基础 AI 模型，规模化地应用在多个工作流中，并预期到 2030年，获得 24% 的生产力提升，及 55% 的运营利润提升。
● 59% 的受访者表示，量子赋能的人工智能将在 2030年前改变其所处行业，但只有 27% 的人表示届时会使用量子计算技术——数据间的差距，恰恰让我们看出，领先企业为赢得未来机遇，在今天就做出了选择与行动。
AI 将根本性改变‘为帅之道’与 ‘立身之技’
● 受访高管预计，有 25% 的企业董事会在 2030年将拥有 AI 智囊或 AI 共同决策者，74% 的人表示AI将重塑企业内的每一个领导者角色，并有三分之二的人认为，AI将创造全新的领导职位。
● 67% 的受访高管表示，岗位的生命周期正在缩短，57% 的人预计到 2030年，现有员工的大多数技能会被淘汰，同时，三分之二的人认为“心智模式”将比“具体技能”更为重要。
● 67% 的受访高管预计，AI 将移除当前制约企业发展的资源与技能瓶颈因素。
● 以“AI 为先”的企业，不仅在创造新岗位的可能性上领先近五成，在重组架构以释放 AI 价值上也领先 46%。
该研究为企业领导者提供了一份路线图，指导他们如何将“AI 为先”的愿景转化为可衡量的成果。
作为研究的一部分，受访高管也分享了他们对技术如何重塑战略、运营和员工优先事项的看法。 请参阅下方附录。
研究方法
IBM 商业价值研究院与牛津经济研究院合作，收集了 2007 位高管的见解，了解他们希望自己的企业在 2025年至 2030年间如何获得发展。 该调研于 2025年第三季度和第四季度，在 33个国家与地区的 20个行业中展开，调研探讨了企业的战略重点，包括“AI 为先”的运营、将先进的 AI 模型集成到产品和服务中、劳动力转型以及为量子计算等新兴技术做好准备等议题。
IBM 商业价值研究院(IBM 的思想领导力智库)结合了全球研究和绩效数据，行业思想家和顶尖学者的专业知识，提供让商业领袖更睿智的见解。 欲了解更多世界领先的思想领导力内容，请访问： www.ibm.com/ibv 。更多见解，欢迎订阅 IdeaWatch 新闻简报：https://ibm.co/ibv-ideawatch 。
高管视角节选：
“无论从事何种工作，通用的核心能力仍然非常重要：决策能力、判断力、战略思维、协作能力、直觉、清晰的思维。 在一个可以将许多底层工作委托给智能体的世界里，这些将变得更加必要。”— Aaron Levie，Box 公司首席执行官兼联合创始人
“量子计算永远不会孤立存在。传统计算、人工智能和量子计算必须在相互关联的工作流程中协同工作。”— Thomas Eckl 博士，博世首席专家
“AI 的未来不在于更大的模型，在于更智能地整合人与流程。”— Jinesh Dalal，C-Metric 技术开发主管兼副总裁
“我们需要更多既了解业务又了解 AI 模型的问题解决者——能够将技术能力与商业洞察力相结合的人。”这就是我们公司和所有公司的未来。”— Umang Dharmik，梅赛德斯-奔驰印度研发中心(MBRDI)高级副总裁兼 IT 主管
“我们是世界上第一个采用视频助理裁判的女子足球联赛。我们知道，AI 将极大地提高效率和效力，从而减少甚至可能消除场上判罚中一些人为错误。”— Jessica Berman，美国国家女子足球联赛总裁
“到 2030年，洞察力将无处不在。AI 的界面将彻底改变，人工智能将成为商业智能系统、决策引擎和运营参与者。”— Chad Gates，Pronto Software 公司总经理
“公司的整个管理层应该始终问自己：‘我们如何才能颠覆市场?我们如何利用颠覆性创新来重塑未来发展方向，从而获得竞争优势?”— Maureen Power Sweeny，RapidScale 首席营收官
（IBM中国）
