在全球制造业加速向智能化转型的背景下，企业普遍面临提升运营效率、增强生产敏捷性的挑战。为此，亚太地区已有约 93% 的制造商开始应用或正在评估需要应用的智能制造技术。然而，仅仅采集数据已不足以应对动态的市场需求，如何将数据转化为切实可行的洞察成为关键。
这一现状，正驱动着工业制造技术向更智能、更互联的方向演进，并不断拓展其能力的边界。
本期《自动化前沿》将重点关注智能机器助力拓展边界，带大家深入探索数据就绪型智能机器如何帮助制造商释放潜在价值，同时还将分享原始设备制造商 (OEM) 在变革中的成功路径。接下来，欢迎通过以下几点核心内容，跟随罗克韦尔自动化走进本期云旅程。
一、数据就绪型智能机器助力释放潜在价值
工业领域的制造商面临着严峻的效率与机动性挑战，而数据则是破局的关键。但仅凭数据采集能力远远不够，制造商需要的是能够生成、统筹、关联和共享数据的机器设备，从而释放工厂的潜在价值，推动运营智能化水平更上一层楼。本文将通过以下核心内容带您了解数据就绪型智能机器如何助力释放潜在价值：
1、终端用户的成功始于 OEM 的数据化设计思维
2、何为数据就绪型智能机器?
3、数据就绪型智能机器的三大核心要素
● 数据统筹与关联
● 数据流解耦与优化
● 可视化、数据分析、远程访问与边缘 IoT 等功能的集成
4、真实应用案例：性能可视化
5、效率变革
二、成功 OEM 的制胜之道
在不断变化的地缘政治与供应链的双重挑战下，OEM 依然能够通过创新实现持续发展。欢迎倾听罗克韦尔自动化亚太区工业与 OEM 总监 Harmeet Singh Sodhi 讲述近年来机械制造领域的变革趋势。他将通过日本 OEM 企业的数字化转型实践案例，为制造商提升全球竞争力与成功率提供关键建议。
（转载）
