近日, IBM(纽约证券交易所代码： IBM)在 GTC 2026大会上宣布，将扩大与 NVIDIA 的合作，旨在推动 GPU 原生数据分析、智能文档处理、本地及受监管环境的基础设施部署，以及云与咨询服务，为企业提供坚实的数据基础、先进的基础设施和专业的行业知识，助力人工智能从试点阶段迈向规模化生产。
尽管企业在人工智能领域投入巨大，但仍有太多企业止步于试验阶段，难以实现规模化生产。主要障碍始终存在：数据分散且难以访问;基础设施无法支撑高级人工智能工作负载;AI 部署难以满足受监管行业的合规性与数据驻留要求;许多组织在技术实施和部署过程中仍缺乏必要的指导与专业知识。IBM 与 NVIDIA 本次发布的联合公告，正是为了消除这些阻碍。
IBM 董事长兼首席执行官 Arvind Krishna 表示：“在下一波企业人工智能浪潮中，模型的表现取决于底层的数据、基础设施和流程编排，更取决于能否在业务中把这三者结合利用。我们与 NVIDIA 的合作，正好聚焦于这一核心难题。双方携手，旨在为企业提供切实的方案，帮助他们不再停留在试验阶段，而是切实地应用人工智能。”
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“六十年前，IBM 开创了企业计算与数据处理的先河。如今，它正在为人工智能时代重新定义这一领域。数据是让人工智能理解现实背景与意义的根基。通过与 IBM 合作，我们将 CUDA GPU 加速能力直接注入数据层，使数据分析和文档处理从曾经的瓶颈，转变为实时智能的驱动引擎。”
利用 GPU 原生计算加速结构化数据分析
为了帮助企业以更低成本、更高效率从海量数据中挖掘价值，IBM 与 NVIDIA 联合开发了开源集成方案。该方案的核心在于，通过 NVIDIA cuDF 为 IBM watsonx.data 的 SQL 引擎 Presto 提供加速，大幅提升海量数据集的查询性能。
为在生产环境中验证技术成效，IBM 与 NVIDIA 将 GPU 加速的 watsonx.data 应用于雀巢的订单到现金数据集市。该数据集市追踪着 186个国家/地区的每一笔订单、履行、交付和发票，在 44张表中处理着 TB 级数据。雀巢凭借其强大的数字化基础，成为此次概念验证的理想选择：其全球统一的数据模型、整合的数据基础，以及跨市场的单一数据源，确保了数据的及时、准确与可信——这正是生产环境下验证 GPU 加速分析所需的坚实根基。
此前，雀巢基于 CPU 的每次数据刷新需耗时 15分钟，且每日仅能运行数次。借助 NVIDIA 的软件与 GPU 加速，IBM watsonx.data 的 Presto 引擎将查询时间从 15分钟大幅缩短至 3分钟。雀巢报告显示，此举实现了 83%的成本节省，整体性价比提升高达 30倍。
雀巢首席信息官 Chris Wright 表示：“对于一家服务数十亿人的企业而言，数据是我们全球运营决策的根基。通过与 IBM 和 NVIDIA 的合作，我们进行的概念验证已经证明：全球运营数据可以在几分钟内完成刷新，且成本更低。我们现在的重点是将这一能力转化为实实在在的业务影响——进一步提升制造、仓储等领域的决策速度，并将这些能力推广到整个企业。”
帮助企业释放数据的全部价值
大多数企业并不缺数据，缺的是访问和使用数据的能力。 SharePoint 网站、内容管理系统、供应商研究、专家知识……信息无处不在，却困于非结构化的多模态格式中，难以提取、难以标准化，更难以在决策的速度下被信赖。
IBM 与 NVIDIA 正携手攻克这一难题。双方整合 IBM Docling 与 NVIDIA Nemotron 开放模型，旨在将智能文档提取能力推向企业级规模。Docling 负责将文档标准化并转换为 AI 就绪格式，同时保留源级可追溯性;NVIDIA Nemotron 模型则加速多模态内容的摄取。初步结果显示，在 GPU 加速基础设施的支持下，该组合方案相比其他开源模型，吞吐量显著更高，同时精度保持甚至有所提升。
面向本地部署和受监管部署的 GPU 优化基础设施
IBM 与 NVIDIA 正将双方的合作从数据层拓展至基础设施层。NVIDIA 选用 IBM 存储方案，旨在为其 GPU 原生高级分析引擎供给海量数据：IBM Storage Scale System 6000可提供高达 10PB 的高性能存储，将 IBM 的统一数据访问层及大规模并行吞吐能力，与 NVIDIA 的 GPU 流水线深度整合。目前，IBM Storage Scale 6000已通过 NVIDIA DGX 平台的认证与验证。
针对有数据驻留和监管合规需求的企业与政府机构，IBM 与 NVIDIA 正探索将 IBM Sovereign Core 与 NVIDIA 基础设施及 Nemotron 模型进行集成。这一组合的目标是支持完全在区域边界内运行的 GPU 密集型 AI 工作负载，同时确保不牺牲治理与合规性。
IBM、NVIDIA 与 Red Hat 携手，全面升级企业 AI 技术栈
IBM 与 NVIDIA 正深化在云计算和企业咨询领域的合作，助力客户加速采用人工智能。
在云基础设施层面，IBM 计划于 2026年第二季度初在 IBM Cloud 上推出 NVIDIA Blackwell Ultra GPU，支持大规模训练、高吞吐量推理及AI推理。该技术还将与 NVIDIA Red Hat AI Factory 以及具备企业级合规性和数据驻留控制的 VPC 服务器深度集成。
在咨询服务层面，IBM Consulting 计划通过 IBM Consulting Advantage(IBM 的企业级 AI 平台，可帮助客户在其技术环境中构建和扩展 AI)将 Red Hat AI Factory with NVIDIA 带给客户。这一组合旨在帮助企业简化数据准备、模型构建和部署流程，同时提升性能和监管能力。这是 IBM Consulting 帮助客户最大化 AI 投资回报的又一重要举措。
（IBM中国）
