作为全球工业发展的“风向标”，汉诺威工业展不仅是当前世界上最硬核科技与创新产品的展示，更是工业未来的价值与方向。如果说往届汉诺威工业展还在探讨人工智能的“可能性”与落地路径，那么2026年，则是“物理AI”概念的全面爆发，工业AI彻底走出实验室，走向真实的物理世界。
西门子、施耐德电气、博世集团、SAP、达索等国际工业巨头纷纷展示了在工业领域的实际应用案例，让前沿技术变得可感可触;微软、亚马逊云科技、英伟达、菲尼克斯、大族激光、中联重科等软硬件与装备企业，则为物理AI的落地提供了全链路技术支撑。从芯片到操作系统，从传感器到执行器，一条完整的“物理AI”产业链条已初具规模。
物理AI：技术进展与创新应用
物理AI是AI与机器人技术、数字孪生、边缘计算等前沿技术深度融合的产物。在工业领域的技术进展来看，老牌工业巨头凭借资金积累、技术积淀及客户渠道优势，依然处于引领地位。而在人形机器人及四足机器人领域，中国企业表现抢眼，展现出强劲的创新活力。
1、人形与四足机器人引发效率革命
● 上海电气全球首发自研双足人形机器人“溯元”，搭载自主开发的高性能关节与智能控制系统，具备精准操控、环境感知与人机交互能力，适用于复杂工业作业与地形巡检。
● 云深处科技展出了山猫M20、绝影X30和绝影Lite3全系列四足机器人。以山猫M20轮足机器人为核心的欧洲安防巡逻方案，可实现7×24小时全地形不间断自主巡逻，巡逻覆盖范围扩大3倍，事故响应时间缩短60%以上。
● Hexagon Robotics展示的AEON机器人能够自主完成电池更换，这对于需要三班倒的无人工厂而言是真正的“杀手级”功能。该机器人即将在莱比锡宝马工厂执行装配作业，成为德国生产环境中首批部署的人形机器人。
● 英伟达合作伙伴Humanoid HMND 01轮式人形机器人，具备自主导航、物体识别与搬运能力，已在西门子德国工厂完成自主物流操作的概念验证，充分展示了人形机器人在工业物流领域的应用潜力。
● 中联重科全球首发的RobotOps具身智能操作系统，能够统一调度人形机器人、工业机械臂、工程机械、自动驾驶车辆，实现从数据采集到模型训练再到部署运维的全生命周期闭环管理。
2、AI+数字孪生在虚拟世界中预演未来
为降低物理世界的试错成本，“先虚拟，后实体”已成为行业共识。将数字孪生技术与实时AI预测及仿真融合，不仅能映射物理世界，还能提前推演未来状态，为决策提供前瞻性洞察，提升系统韧性。
● 西门子推出的“Digital Twin Composer”将Xcelerator数字孪生平台、NVIDIA Omniverse仿真库与实时工程数据深度融合，使数字孪生从传统的静态模型升级为实时决策系统。
● 达索系统的3DEXPERIENCE平台使工程师能够在虚拟环境中完成整条生产线的设计、测试与优化，甚至在物理原型制造前完成机器人验证。
● 联想与英伟达合作展示如何利用仿真平台，在部署前完成机器人系统的训练。这种“虚拟练兵，现实打仗”的模式，大幅缩短研发周期，确保工厂投产即达巅峰。
3、AI智能体实现跨环节协同
AI智能体是物理AI演进的重要方向。随着感知与执行能力的物理落地，AI智能体正成为连接各环节的中枢神经，它不再是被动工具，而是具备感知、决策、协调能力的主动管理者。
● 施耐德电气推出的Industrial Copilot展示了AI增强人类的巨大潜力。工程师只需通过自然语言交互，AI即可辅助生成控制代码、优化逻辑。这种“人机结对编程”模式，将产线调整周期从数周缩短至数小时，彻底改变了工业自动化的交付模式。
● SAP展示的AI智能体结合实时知识图谱，能主动识别多层级供应商网络中的潜在风险，并自主制定应对策略。
● 倍福展示的TwinCAT CoAgent，则能通过自然语言直接控制XPlanar平面磁悬浮输送系统，让非专业人士也能执行复杂自动化任务。
在追求以人为本、科技创造美好生活的今天，物理AI的价值不仅在于为千行百业带来效率革命，更在于它将人类从最危险、最繁重的岗位上解放出来，投入到更具创造性的工作中。一个智慧、整洁、人与机器和谐共生的工业世界正日渐清晰。
底层技术突破，打通落地的“最后一公里”
物理AI之所以能走进真实工厂并精准执行，背后是一整套底层技术的集体突围。操作系统、传感器、连接器、电源、I/O模块等，正是它们构成了AI指令抵达物理世界的“最后一公里”。
● 菲尼克斯电气展示了新一代模块化I/O系统与PLCnext Technology，为物理AI提供了高实时性、高可靠性的控制与通信基础。
● 灵心巧手带来的Linker Hand O6灵巧手，仅重370克，却能提起50公斤的重物，相当于一个成年人的体重。这款高自由度灵巧手，既能精准完成穿针引线，也能瞬间切换模式，自主完成机械臂组装，目前已占据全球高自由度灵巧手80%的市场份额。
● 星源智发布新一代BotPack B系列算力背包，专为机器人设计的端侧扩展高算力平台，BotPack B系列提供两个主力版本：顶配B5搭载NVIDIA Jetson Thor T5000，算力高达2070 TFLOPS (FP4);B4版本采用Thor T4000，算力达1200 TFLOPS (FP4)。
作为制造业大国，我国在多个单项技术上已走在世界前列。本届汉诺威工业展约有700家中国企业参展，数量仅次于东道主德国。阿里云、大族激光、海康威视、非夕科技、嘉腾机器人、朗誉机器人、中望软件、上海电气等众多中国企业亮相，呈现出从硬件出口到技术输出、从单机展示到方案输出、从跟随到引领的显著升级。
工业AI落地的挑战与未来
工业AI前景光明，但全面落地仍面临多重挑战：
首先，异构系统的互操作性：不同厂商的设备与AI平台需要统一标准，亟需行业联盟推动开放接口与协议规范，降低集成门槛。
其次，数据安全与隐私保护：边缘与云端协同中的风险不可忽视，必须加强端到端加密、访问控制与合规审计，构建可信的工业数据空间。
最后，人才与组织变革：企业需要培养能够驾驭物理AI的跨学科团队，结合产学研资源，推动工程师向“AI+工业”复合型人才转型。
当前，全球高端制造业的格局正在被重塑，AI就是这场变革的核心驱动力。德国总理默茨在开幕式上指出：“AI正深刻改变经济运行方式，在工业领域具有巨大应用潜力，德国应抓住发展机遇，增强工业竞争力。”
对中国来说同样如此，工业AI落地不仅是一场技术的较量，更是一场关于未来工业主导权与话语体系的争夺。中国拥有全球最完整的产业链和最为丰富的制造业场景，这将是我们在这场全球竞合中最大的“底牌”。
（智能网整理发布）
